競馬関係 重賞、メインレース分析

5/1 天皇賞春+全レース 機械学習予想

 自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。

 馬場状態について

 今日は西から順に雨が降るみたいですね。

 東京 芝:良 ダート:稍

 阪神 芝:重 ダート:重

 福島 芝:稍 ダート:重

 以上で学習をかけています

 また、単勝オッズは今朝の7時のものです。 

天皇賞春 予想

 うちの機械学習モデルちゃんはテーオーロイヤルを本命に、1番人気のディープボンドは5番手と予想しています。

 まあ、ディープボンドは大外枠に入ったってこともあるし、1週前は強く追い切らずに軽く流しているだけっていうのがちょっと気になる。当週の追い切りも悪くはないんだけど、過去の追い切り平均よりも遅く、上位2頭(テーオーロイヤル、ヒートオンビート)の1週前追い切りに比べると見劣りします。個人的にもディープボンドは怪しいなぁと思っているんですよねぇ。

 阪神大賞典も辛勝って感じでしたし。

 一方でタイトルホルダーは元気いっぱいって感じなんですよね。1週前も当週も目一杯追ってます。

 マカオンドールとハーツイストワールの調教はまずまず。

 ハーツイストワールはG1どころか重賞初挑戦なんだけど、ルメール鞍上で人気になっているのかなぁ・・・。

 実はうちの機械学習モデルは騎手の要素を学習の特徴量に入れていないんですよね。それで4番手予想に来るということは・・・というわけで気になりますので抑えで入れています。面白そうですし。

 

◎ テーオーロイヤル

○ ヒートオンビート

▲ タイトルホルダー

△ マカオンドール

△ ハーツイストワール

 

これでいきます (๑•̀ㅂ•́)و✧

 

 昨日に引き続き、天皇賞春の調教評価をちょいチラ見せ。

 単純に赤が多いほど、赤い色が濃いほど良いというふうになっています。

 上位2頭とタイトルホルダーがいい感じ

 あとは、ハヤヤッコ、マイネルファンロン、ディバインフォースが不気味ですが、うーん。

 ただ、この調教評価はまだ検証中、試行錯誤中なので、完全公開はもうちょっと待って頂きたいです。

本日の買いレース

 2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。

 自分的にはこれを買いレースだと見ています。

 見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)

 で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

 今後、これが実際に通用するものなのかどうか検証して行きたいと思います。

全レースの予想結果公開

 全レースの予想結果を公開します。(オッズは今朝6時時点のものですのでご注意を)

全レース予想_20220501

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

 

あくまで馬券は自己責任にてお願いします

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