先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
宝塚記念 予想と結果
イクイノックスは前走ドバイシーマクラシックは逃げ、今回は追い込み・・・
どんな展開でも対応可能な自在性、完成度は素晴らしなと思った。
しかしまぁ、あれだけ大外ぶん回したら並の馬では惨敗でしょう。ルメール騎手も勝ったから良かったものの・・・負けてたらやばかったんじゃないかなと思う。
２着は馬場の真ん中あたりをスルスルと伸びてきたスルーセブンシーズが入線。この馬機械学習モデルが１番手に押していたし、穴馬臭がすごかったのよね。
この馬を押さえられたのは良かったと思う。お陰でワイド、３連複取れました。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
宝塚は当てましたが、全体の結果はあまりよろしくない。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、C、D、E、D+、E＋と評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
一応調教クラスタ上位×差分上位でプラスに持って行けているので、一応OKなのか・・・
対象レースはかなり限定されちゃいますけど。
差分は大きすぎてもダメなんですよね。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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2022年9月～先週の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
１戦０勝
穴狙いでしたね。当たればでかかったんですけども。
2月からずっとマイナス・・・これはまずいですね
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
先週は複勝コツコツあててプラスでした。
