先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
府中牝馬ステークス予想と結果
イズジョーノキセキは機械学習予想で2番手だったんですけど、調教があまり良くなかったので、予想の印を落としていたんですよね・・・。
すまんな機械学習モデルちゃん。
でもまぁ、一番手予想のサトノセシルは来なかったわけで、当たったとは言えないんですけどね。
秋華賞 予想と結果
混戦模様と考えていたため荒れるかなぁと思っていたのですが、１～３番人気での決着。ガッチガッチでした。
穴狙いでしたので、予想は完全に外れです。
しかしまぁ、アートハウスは４コーナーで楽な手応えで先頭に立ったので、これは来たかと思ったんですけどねぇ。
サウンドビバーチェも放馬しちゃうし・・・
10/15-10/16 全レースの予想結果
全レース予想
うーん。連対率、複勝率は良いのですが・・・単勝回収率は低迷。
ワイド、馬連の買いパターンも検証しなければですね。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
あまり良くなっていないです
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 0
レース数 7
回収率 ０%
的中率 ０%
今週はボウズでした・・・(´・ω・`)
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
ここのところ当たりなし・・・
これまでのパターンだとそろそろ来る？
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
全然ダメでした・・・
