10/23 菊花賞+ 全レース 機械学習予想

　自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。

　馬場状態ですが、

　東京　芝：良　ダート：良

　阪神　芝：良　ダート：良

　新潟　芝：良　ダート：稍重

　以上で学習をかけています。

　また、単勝オッズは今朝の６時のものです。

　データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

菊花賞　予想

自分の予想も実力と距離適性からガイアフォースかなぁと思っていたので、ここはまぁ機械学習モデルちゃんと意見が合いましたね。

二番手予想のドゥラドーレスですが、戦績から言って神戸新聞杯勝ちのジャスティンパレスよりも人気になるのはおかしいと思う。ですが、レースは常に上がり最速で、実力と今後成長してきそうな感じはするんですよねぇ。

調教も乗れているので、それで人気になっているのでは？　と思う。不安は距離だけ？

あと、セレシオンもドゥラドーレスと同様に前走２勝クラスを勝ち上がった馬。でも、こっちはあまり注目されていない模様。結構面白そうなんですけどね。上がり早いし。

ボルドグフーシュも終いに確実に伸びてくる足が魅力で、距離もあっているように思う。

ディナースタは調教がぱっとしないので、見送りました。

調教はどの馬も仕上げてきている感じですが

ドゥラドーレス、プラダリアがいいかも

本日の買いレース

　2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。

　自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）

　見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）

　で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

　今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字）　※数字、グラフは自動更新されていきます

　競馬場別の結果はこちらです

　新潟、阪神苦手です。

全レースの予想結果公開

全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

予想指数+調教_20221023

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

調教指数の見方についてはこちらを参照してください