先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
富士ステークス予想と結果
機械学習予想1番手だったスマートリアンが発走除外・・・、調教がいまいちだったので印は落としていたのですが、どのような結果になるのか楽しみにしていたんですけど残念です。
結果は１番人気のセリフォスが強い競馬で１着。２着に３番人気のソウルラッシュ、３着に２番人気のダノンスコーピオン・・・
荒れると思ったんですけど、人気で決まってしまいました。
菊花賞 予想と結果
うーん。ガイアフォース伸びませんでしたね。内で揉まれていたのがダメだったのか。スローの切れ味勝負向きだったのか・・・
それにしても最後ボルドグフーシュが交わすと思ったのですが、アスクビクターモアよく粘りましたね。
はぁ、重賞ぜんぜん当たらんなぁ。
10/22-10/23 全レースの予想結果
全レース予想
結構勝率高めだと思うのですが、的中したレースのほとんどが1番人気で配当が少なく、回収率が振るわなかった模様・・・
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
なんとか回収率プラスになってます。オッズ安いですけど。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 3
レース数 14
回収率 49.3%
的中率 21.4%
3レース的中するもどれも一番人気・・・
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
とうとう10月マイナスに転落・・・
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
全然ダメでした・・・
