競馬関係 重賞、メインレース分析

10/10 京都大賞典 + 全レース 機械学習予想

 自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース+全レースの予想を掲載します。

 馬場状態ですが、

 東京 芝:稍重 ダート:不良

 阪神 芝:重 ダート:不良

 以上で学習をかけています。今日は雨模様ですね

 また、単勝オッズは今朝の6時のものです。

 データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

京都大賞典 予想

 昨日の大混戦の毎日王冠とは違って、京都大賞典はボッケリーニが頭一つ抜けた人気になっています。

 距離への適性や実績を鑑みればそうなりますよねぇ。

 ですが、我が機械学習モデルちゃんが本命にしたのはディアスティマ・・・、故障明けで1年2ヶ月ぶりのレース。うーん、これはどうなんだ? いきなり重賞は少々厳しすぎやしませんかね・・・

 調教はあまりぱっとしませんので、私の予想としては評価を下げたいと思います。

 私はボッケリーニ本命で行きます

 

 調教評価としては

1位 ボッケリーニ

2位 ヴェラアズール

以下 レッドガラン、アフリカンゴールド、アイアンバローズ

って、感じでしょうか。

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調教評価指数について(追加説明)

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本日の買いレース

 

 2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。

 自分的にはこれを買いレースだと見ています。(ただしこの単勝オッズは今朝6時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります)

 見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)

 で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

 

 本日は現時点(朝6時)でローズボウル、マリノアズラ、ニホンピロクリーク、ディアスティマ(京都大賞典)が買い対象でしょうか・・・

 ただ、ディアスティマは不安材料が多いため、私としては単勝買いはしないつもりです。

 

 今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。(払い戻し、収支は1レース100円買ったとした場合の数字) ※数字、グラフは自動更新されていきます

 競馬場別の結果はこちらです

阪神がやや苦手。

キャロライナリーバさん頑張れ

全レースの予想結果公開

全レースの予想+調教指数を公開します。(オッズは今朝6時時点のものですのでご注意を)

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

予想指数+調教_20221010

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

調教指数の見方についてはこちらを参照してください

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調教指数の見方について

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