自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態は
阪神競馬場 芝：重 ダート：不良
中京競馬場 芝：稍重 ダート：稍重
で学習かけています。
また、単勝オッズは今朝の5時時点のものです。今日は朝から用事があるため早めの投稿です。
ファルコンS 予想
5番人気のデヴィルズマーブルが本命。
予想二番手のショウナンハクラクとの予想指数差が0.42と結構開いています。
しかしまあ、１番人気のトウシンマカオのオッズが５倍台と、抜けた馬がいない状態。
これは予想が難しいレースのようですね。
こういうレースでは機械学習による予想結果はある一定の指標になるので、参考になればなぁと思います。
俺プロの買い目はこんな感じです
シンプルにデヴィルズマーブルの単勝と、デヴィルズマーブル→ショウナンハクラクの馬単です。
買い目を増やすと当然的中率は上がるんですが、回収率が下がってしまう事は統計分析上見えているんで、馬券はシンプルにいきます。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今後、これが実際に通用するものなのかどうか検証して行きたいと思いますが、先週、先々週と回収率は１００％を超えております(๑•̀ㅂ•́)و✧
あくまで馬券は自己責任にてお願いします
当サイトの予想にて不利益を被っても一切の責任は負いませんので、馬券は自己責任にてお願い致しますm(_ _)m
