競馬関係 重賞、メインレース分析

(codocテスト用) フィリーズレビュー、金鯱賞 + 全レース 機械学習予想

※ codoc課金テスト用記事なので、課金しないでください

 自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース+全レースの予想を掲載します。

 馬場状態ですが、

 中山 芝:良 ダート:良

 阪神 芝:良 ダート:良

 中京 芝:良 ダート:良

 以上で機械学習しています

 また、単勝オッズは今朝の6時のものです。

 データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

フィリーズレビュー 予想

機械学習予想本命+調教評価良のルーフを◎に。オッズもそこそこ付いて美味しそうです。

あとは調教AA評価のトラベログを◯にして、ジューンオレンジ、ポリーフォリア、サラサハウプリティと予想。

現在1,2番人気のシングザットソング、ブトンドールは評価低いですね・・・

この2頭後ろから行く馬なので、展開がハマれば強いのかもですが、今回多頭数ですからどうですかねぇ。

ペース的には早くなりそうなので差し、追い込みが決まる可能性がありますが。

調教評価については下記を参照ください

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調教ランク評価

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調教評価指数について(追加説明)

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金鯱賞 予想

1番人気だけど、調教も良さげなプログノーシスを◎に

あとは機械学習予想順。マリアエレーナは調教データがないけど無視はできないかなと。

本日の買いレース

 2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。

 自分的にはこれを買いレースだと見ています。(ただしこの単勝オッズは今朝8時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります)

 見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)

 で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。

単勝買いレース_20230312

エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90%を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。

あくまで目安です。

※90%以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。

 今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。(払い戻し、収支は1レース100円買ったとした場合の数字) ※数字、グラフは自動更新されていきます

 競馬場別の結果はこちらです

全レースの予想結果公開

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