2/19-2/20の予想と実際の結果のまとめです
2/19 予想結果
全レース予想
機械学習モデルによる2/12の全レースの予想結果を開示します。（障害、新馬戦除く）
1着予想の的中率はまあまあですが、回収率が悪い・・・
的中した馬のオッズが低かったですね。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。
2番手予想との予想指数差が大きいほど的中率、回収率が高くなる傾向は出ていますが、回収率１００％は超えていない・・・
予想指数とか差分についての詳細はこちらの記事を参照下さい
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機械学習で単勝回収率１００％突破？
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ダイヤモンドS 予想と結果
2/19の重賞レース ダイヤモンドSの分析、予想した結果ですが
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ダイヤモンドS 京都牝馬S 機械学習予想
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出馬表と、機械学習モデルによる予想はこちら
で、結果はこうなりました
一応1着のテーオーロイヤルは当てる事ができたのですが、、、2着3着がねぇ・・・
京都牝馬S 予想と結果
2/19の2つ目の重賞レース 京都牝馬Sの分析、予想した結果ですが
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ダイヤモンドS 京都牝馬S 機械学習予想
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出馬表と、機械学習モデルによる予想はこちら
予想モデルはタンタラスを本命としておりましたが・・・結果は
タンタラス3着・・・
指数的にタンタラスが抜けていたので期待していたのですが。直線あまり伸びませんでした。
というか、ロータスランドが止まらなかったって感じですかね。
2/20 予想結果
全レース予想
機械学習モデルによる2/20の全レースの予想結果です。（障害、新馬戦除く）
うーん。1着、2着予想の回収率低すぎ・・・
これはだめですわ
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。
こちらは差が0.4以上ある場合で回収率が100％を超えました。
レース数がかなり絞られちゃいますが、指数が抜けている方が信頼度が高いですねぇ。
ただ、単勝オッズとしては低いので・・・流しの軸として考えるのが良いのだろうか・・・
1着予想指数が抜けていて、2番手3番手が拮抗していたら、1番手予想から流すとか・・・、検討する価値はあるかな。
フェブラリーS 予想と結果
フェブラリーSの出馬表と事前の予想はこちらです。（オッズは当日の朝時点のものです）
予想モデルは人気薄のテオレーマを本命にしましたが・・・
カフェファラオが横綱相撲で連覇達成。余裕の勝利でしたね・・・
本命としていたテオレーマは道中後ろで、直線に入っても後ろのまま・・・全く見せ場なく終わりました。ぴえん。
カフェファラオは東京1600では負け無し。一応予想モデルではコース適性（馬自身と種牡馬）も特徴量に入っているんですが、なぜか評価低かったですね・・・なんでだろ？
あと、ソダシは前残りな展開だったとはいえ、3着に健闘。今度もダート路線で行くんでしょうか？
小倉大賞典 予想と結果
小倉大賞典の出馬表と事前の予想はこちらです
予想モデルはノルカソルカとダブルシャープの2頭を評価。
どちらも上位人気ではなく、当たればでかかったんですが。
1番人気のアリーヴォが勝利。
今年中央の重賞レースでは1番人気の馬が18連敗していたらしく（過去ワースト記録）、アリーヴォがその流れを断ち切りました。
え？ ノルカソルカ、ダブルシャープはどうなったって？ 全然ダメでしたよ？
今週のレース
今週は土曜日の26日は重賞はお休み
日曜日の27日に中山記念G2と阪急杯G3があります
