6/12 函館SS、エプソムC+全レース 機械学習予想

　自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。

　馬場状態ですが、雨はそれほど降らなかった模様

　東京　芝：良　ダート：良

　中京　芝：良　ダート：良

　函館　芝：良　ダート：良

　以上で学習をかけています

　また、単勝オッズは今朝の6時のものです。

あと、今日から調教指数を公開します。全レース予想＋調教指数エクセルファイルはエントリーの一番下からダウンロードできます。

指数の見方についてはこちらを参照してください

函館スプリントステークス　予想

　機械学習予想ちゃんは一番人気のナムラクレアを外しました。

　これが凶と出るか吉と出るかは分かりませんが、3歳のこの時期に古馬と対戦するのはどうなんだろう・・・って思うんですよね。

　ですが、しかし、昨日の日刊スポーツ杯は３歳馬のオタルエバーが勝ったので、３歳は通用しないというわけではない・・・うーむ。悩む。

　あと、調教指数評価（下の表）についてですが、調教タイムの計測は美浦、栗東トレセンだけですので、函館滞在した馬のデータはありません。なので、当週の調教指数が空白になっています。

　空白になっているからと言って調教していないというわけではございませんのであしからず。

　というわけなので、調教評価はあまりアテにならないし、ここは素直に機械学習予想を信じようかと思います。（考えるのを放棄した・・・）

　本命はキルロード。高松宮記念の３着粘り込みは記憶にあたらしいところ。今回もビアンフェが作った早い流れについていってくれるのではないかと期待。

エプソムカップ　予想

　エプソムカップは機械学習モデルちゃんがヤマニンサンパとジャスティンカフェを上位にしていますが、この二頭、調教がいまいちなんですよね。

　特に一番人気のジャスティンカフェは調教指数が真っ青です。調子よくないのかな？　軽く流しているにしても、ラスト１Ｆもうちょい伸びてほしいところ。

　というわけなので、印を薄くしました。（ヤマニンサンパはオッズ的に美味しいので△で残す）

　で、本命は追い切り抜群のノースブリッジです。

　次にダーリントンホールとタイムトゥヘヴン。

　調教指数の見方についてはこちらを参照してくださいね

　2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。

　自分的にはこれを買いレースだと見ています。

　見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）

　で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

全レースの予想＋調教指数公開

　全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）

当日調教指数_20220612

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

調教指数の見方についてはこちらを参照してください