レース予想結果 競馬関係 重賞、メインレース分析

エプソムC、函館SS+先週の予想結果振り返り

先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。

エプソムカップ 予想と結果

うーん。惜しい!

追い切りが良かったノースブリッジを本命にして1着に来たのは良かったですが、ガロアクリークはちょっと無理でした。

ダーリントンホールが来ていたら馬単取れていたのに・・・。

まあ、ジャスティンカフェの調教が良くなかったので、危険な一番人気だなーって思っていたのが4着と予想通りの結果になったのは収穫?

やっぱり調教評価重要なのでは?と思いました。

・・・トーセングランは全然ダメダメでしたけどね

 

函館スプリントステークス 予想と結果

ナムラクレア正直舐めてました。スミマセン。

斤量が軽かったとはいえ、4コーナー回って早め先頭で押し切り。かなり強い勝ち方だったと思います。

早い流れでビアンフェとキルロードは撃沈。

この流れで2着に粘り込んだジュビリーヘッドはかなり強いのでは?と思う。次走は人気になりそう。

ただ、函館は出走馬が滞在先で調教しているため、調教タイムデータがありません。でもって、調教分析ができないのが痛いです。

調教分析データ無しで予想するのは不安になってきてしまった。

 

6/11 全レースの予想結果

全レース予想

 的中率、回収率ともにそこそこいい感じですね。

 

2番手予想との指数差分を見た場合

 私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、1着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

 それで、2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。(利益は100円ずつBETした場合)

 的中率はアップしていますが、回収率は上がらず。

 馬単組み合わせれば回収できるかなぁ

6/12 全レース予想結果

全レース予想

うーん。あまり振るいませんねぇ。

2番手予想との指数差分を見た場合

 差分を見た場合は回収率がかなりアップ。

 

先週の買いレース結果

 私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100%超えの期待があるレースをピックアップ。

その結果を検証してみます。

 馬券種は単勝を想定しています。

6/11 買いレース

的中なし・・・(´・ω・`)

6/12 買いレース

おお・・2レース的中

しかも単勝10倍超えも当てていい感じです。

結果

土日を通しての成績は

 7レース中2レース的中  的中率は28.6%

 回収率は240%でした!

 

netkeiba 俺プロの成績

 私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。

 俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。

ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。

 

 で、先週の成績はというと・・・

先週は三連単が一つ的中するも配当が安く・・・

回収率は上がりませんでした

 

ポイントプラスマイナスゼロで7段キープです。

 

私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。

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