競馬関係 重賞、メインレース分析

5/7 京都新聞杯+全レース 機械学習予想

 自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。

 馬場状態について

 今日は天気大丈夫そうですね

 東京 芝:良 ダート:良

 中京 芝:良 ダート:良

 新潟 芝:良 ダート:良

 以上で学習をかけています

 また、単勝オッズは今朝の6時のものです。 

京都新聞杯 予想

ブラックブロッサムが圧倒的です。ここは素直にブラックで行きたいと思います。

あとは、調教の良いボルドグフーシュとストップザタイムで。

ポッドボレットは悩んだんですけど・・・うーん。

◎ ブラックブロッサム

○ ボルドグフーシュ

▲ ストップザタイム

△ ミスターホワイト

 

これでいきます (๑•̀ㅂ•́)و✧

 

 あと、調教評価をちょいチラ見せ。

 いろいろごちゃごちゃしてますが、右側の色付きでヒートマップになっているのがいろいろ調教タイムを処理して単純比較が可能にした指数たちです(説明すると長くなるので割愛)

 予想するとき難しく考える必要が無いようにしたいなぁと思ってたので、単純に赤い色が多くて、赤い色が濃いセルが多い馬が調教的に良いと見てます。(逆に青はダメ)

 調教はストップザタイムが一番いいかなと思います。

 ポッドボレットも悪くはないんですけど・・・

本日の買いレース

 2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。

 自分的にはこれを買いレースだと見ています。

 見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)

 で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

 今後、これが実際に通用するものなのかどうか検証して行きたいと思います。

全レースの予想結果公開

 全レースの予想結果を公開します。(オッズは今朝6時時点のものですのでご注意を)

全レース予想_20220507

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

 

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