レース予想結果 競馬関係 重賞、メインレース分析

先週(3/5-3/6)の予想結果

3/5-3/6の予想と結果のまとめです

3/5 予想結果

全レース予想

 機械学習モデルによる3/5の全レース予想結果を開示します。(障害、新馬戦除く)

 1着予想の的中率はそこそこだと思うのですが、回収率がかなり低いですね。

 平均オッズも高めなので、人気薄の馬を予想しててハズレた・・・ってところでしょうか。当たればでかいんですけどねぇ

 2着予想馬の連対率、複勝率が高いので、馬連、ワイド買ってたら面白かったかも・・・

2番手予想との指数差分を見た場合

 私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、1着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

 それで、2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。(利益は100円ずつBETした場合)

 うーん。この日はあまり突き抜けて予想指数が高い馬がいませんでした。

 それで1着予想の回収率が低くなっているのかも・・・。

 混戦レースでの買い目も研究してみようかしら

機械学習で単勝回収率100%突破?

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オーシャンS 予想と結果

 オーシャンSの予想と結果はこちらです。

 ナランフレグ・・・惜しい。

 でもまあ、予想10着のジャンダルムが勝ってしまい、予想としてはダメダメですね。

チューリップ賞 予想と結果

 チューリップ賞の予想と結果はこちらです

 はい。全然ダメ。

 ウイニング競馬見てて、大久保調教師がパドック診断でオーソレミオを挙げてたんで、おっと思ったんですが、アカンでした。

 我が予想モデルちゃんも流石にピンハイは予想できんかったかぁ・・・

3/6 予想結果

全レース予想

 機械学習モデルによる3/6の全レース予想結果です。(障害、新馬戦除く)

 先週もそうでしたが、なぜか日曜日の成績がよろしゅうございますね・・・。理由はさっぱり分かりません。

 ナゼナンダロー

2番手予想との指数差分を見た場合

 私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、1着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

 それで、2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。(利益は100円ずつBETした場合)

 ふむ。まずまずではないでしょうか?

 やっぱ予想指数との差が大きいと的中率、回収率が安定しますね。

 ま、対象レースが少なくなりますが、ハズレ馬券を量産するよりは良いでしょう。

弥生賞ディープインパクト記念 予想と結果

 弥生賞の結果と機械学習モデルによる事前予想はこちらです。

 これは、インダストリア以外はほぼ完璧ですよね。( ´∀`)bグッ!

 アスクビクターモアはこの後説明する『買いレース』の条件にも当てはまってたのですごく期待して見てましたが、展開も見事にハマり勝利。

 でもまあ、地力ではドウデュースの方が上(コーナーで窮屈になってそこから2着)だと思いますので皐月賞ではわからんですな。

 あと、インダストリアはマイルの方が向いている感じがしますね。

先週の買いレース

 今週は事前に私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率が100%を超える期待が持てるレースをピックアップしていたのですが、その結果を検証してみました。

 馬券種は単勝を想定しています。

3/5 買いレース

 対象は2レースありましたが、どちらもハズレです。(´・ω・`)

3/6 買いレース

 対象レースは4つありましたが、内2レース単勝的中! (≧∇≦)/

 バーデンヴァイラーは持ったままの楽勝でしたね。(オッズ安いですけど・・・)

結果

 土日を通しての成績は

 6戦2勝 の 的中率33%

 一定額を購入していた場合の回収率は138%となりました!

 これは結構いけるのではないでしょうか?

 今週も買いレース条件については公開しようと思いますのでよろしくです。

netkeiba 俺プロの成績

 私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、先週は機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入していました。

 まだ、実際に多額の馬券を購入するのは怖いので、俺プロでシミュレーションを・・・と考えております。

 で、先週の成績はというと・・・

 土日通しての回収率は70%と振るわず・・・

 上で紹介した買いレースを素直に買っていればよかったかなぁ・・・

 でも、オッズは動くので直前で条件から外れたりすることもあってなかなか難しいんですよね

 将来的な実運用的には、締切直前でオッズをチェックして自動的に馬券を買いに行く・・・みたいな俺的システムを開発しようかと。

 Pythonならば簡単に出来るでしょう。

 

私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。

今週のレース

今週は

フィリーズレビュー、中山牝馬S、金鯱賞ですね。

中京開催スタートです。

あと、障害の予想はしていないので、阪神スプリングジャンプはなしです。

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