5/7　新潟大賞典、NHKマイルC　+ 全レース 機械学習予想

　自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。

　馬場状態ですが、

　東京　芝：稍　ダート：稍

　京都　芝：重　ダート：不良

　新潟　芝：重　ダート：不良

　以上で機械学習しています

　単勝オッズは午前５時時点のものです

　データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

先月からお知らせしておりましたが、5月６日より全レースの予想を有償配信させていただきます。よろしくお願い致します。

重賞予想、買いレースはそのまま無料公開、全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。

調教評価について

これまで調教評価はA~Eの５段階でクラスタリングして評価していましたが、それぞれの評価を更に２つに細分化して合計10個のクラスタにて評価するようにしました。

例えば、評価Aをラストの１Fの伸びが良いものをA+、悪いものをAとするという感じです。

当然ながらA+の方が成績が良いので、予想の参考にしてください。

機械学習１着予想馬の単勝回収率は以下のようになっています。（2022年9月～の結果）

クラスタ分けの性質上、AよりもB+の結果の方が良くなってますのでご注意を。

調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。

新潟大賞典　予想

　機械学習予想では人気上位の2頭が抜けているようなので、素直にスパイダーゴールド→カレンルシェプルの予想で。

　連勝中のスパイダーゴールドは更に連勝数を伸ばせるかどうか・・・

　以下も機械学習通りで印打ってます。

NHKマイルカップ　予想

　クルゼイロドスルは出走取消です。出てたら本命だったかも。

　うーん。カルロヴェローチェとタマモブラックタイのどちらを◎にしようか迷ったのですが・・・カルロの方を本命で。鞍上レーンが大きいかなと。

　タマモブラックタイはなんでこんなに人気が無いのか・・・、距離の不安が大きいのかもだけど、調教の出来もいいと思うし上位に食い込む可能性は高いと思うんですけどねぇ。

　人気の一角のオオバンブルマイは正直強いのかどうか評価が難しい馬。勝った重賞2レースは展開がうまいことハマった様に見えるのでガチの実力ではどうなのか・・・というところ。調教もあまりよろしくないので自分的には無いかなと思う。

　鞍上武豊が不気味だけども。

本日の買いレース

　2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。

　自分的にはこれを買いレースだと見ています。※オッズは今朝の５時時点のものです

　また、こちらのリストは１週前調教、当週調教評価が上位にある馬のみを抽出してます。これで精度が上がれば良いんですけどね。

　見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）

　で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。

単勝買いレース_20230507

エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。

あくまで目安です。

※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。

　今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字）　※数字、グラフは自動更新されていきます

　競馬場別の結果はこちらです

全レースの予想結果公開

全レースの予想＋調教指数を公開します。※オッズは５時時点のものです

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

※これより先を閲覧するためにはcodocへの会員登録と１ヶ月分のサブスクリプションまたは１日分の記事購入が必要となります。すみませんが、よろしくお願い致します。

過去の予想データについてはこちらからダウンロードできます。（１ヶ月ごとダウンロードできます）