先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
青葉賞 予想と結果
うーん。スキルヴィング１着は的中なのですが、、オッズ安いし、対抗以下が抜けてしまってレース的中とは言い難いですね。
天皇賞春 予想と結果
タイトルホルダーがまさかの競走中止・・・
調教も良かったし、パドックも普通に見えたのでこれはショックです。まあ、ハ行ということで大事に至らなくて良かったですが。
レースはタイトルホルダーがハイペースで引っ張ると予想していたのですが、
前半は１０００ｍ通過59.7秒でそこそこハイペース。アフリカンゴールドが故障脱落、タイトルホルダーの行きっぷりが悪くなった２０００ｍ通過が２分２秒といきなりのペースダウン。
で、結局はスローの直線よーいどんの展開に・・・
こうなっちゃうと切れ味勝負に強いジャスティンパレスの独壇場。ボルドグフーシュには不利な展開。阪神大賞典と同じになっちゃいました・・・。
はぁ・・・
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
先週は予想全くダメでした。。。
ここのところ調子は悪いですね。どうしてなのか・・・
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、C、D、E、D+、E＋と評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
もとの回収率が低いため、改善するとまでは至らず・・・
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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2022年9月～先週の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 ０
レース数 4
回収率 0.0%
的中率 0.0%
惨敗です・・・(´・ω・｀)
2～4月とマイナスが続いています。むむむ・・・
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
馬連、馬単が的中したため、回収率はプラスとなりました。
