自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態は
全競馬場芝ダートともに「良」
で学習かけています。
また、単勝オッズは今朝の7時半時点のものです。
フィリーズレビュー 予想
人気のナムラクレアを切ってきました・・・相変わらず強気な予想モデルちゃんですね。
あとで、モデルが切った（低評価）１番人気馬の勝率、単勝回収率とか統計を取ってみようかな。
ワイドで流します。人気薄なのでワイドでもそこそこ配当付くかなぁと期待。
金鯱賞 予想
結構堅くきましたね。
というか、ジャックドール圧倒的な感じです。
まあ、目下４連勝中の上がり馬ですし、前に行く馬ですので開催週で芝の状態が良い中京は展開が向きますし、中京2000は既に2回経験して勝ってますし。
これを本命から外すのはさすがの機械学習モデルちゃんでもムリだったようです。
波乱はないと思うんですけど、どうですかねぇ・・・
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今後、これが実際に通用するものなのかどうか検証して行きたいと思います。
ジャックドールはかなり期待できそうなんですけど、どうですかねぇ
サブライムアンセムもなかなか。
あくまで馬券は自己責任にてお願いします
当サイトの予想にて不利益を被っても一切の責任は負いませんので、馬券は自己責任にてお願い致しますm(_ _)m
