先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ニュージーランドトロフィー 予想と結果
エエヤンの単勝いただきました(๑•̀ㅂ•́)و✧
ただ、メイクアスナッチ、サンライズジークは全然で・・・。
ウインブライルはちょっと予想できませんでした。
ドルチェモアがコケるのは予想できたんですけどねぇ。
阪神牝馬ステークス 予想と結果
こちらは惨敗です・・・
スローな展開の瞬発力勝負でウインシャーロットの粘り込みが活かせる展開では無かったですね。もっと引き離して逃げていれば・・・とは思うんですけど、競馬にタラレバはだめですよねぇ。
ママコチャもスローペースで完全に折り合い欠いていました。道中で口割ってましたもん。
やはりウインシャーロットが全力で逃げていれば・・・
桜花賞 予想と結果
リバティアイランド強すぎじゃないですかね・・・
あまりスタートが良くなくて、レースは後方から。4コーナー回っても後ろから３～４番手くらいだったと思うんですけど、あそこからまさか届くとは。
馬場も前が止まらないコンディションだったんですけど・・・
上がり3F32.9秒 勝ちタイム1分32秒1
牝馬としては歴代最強クラスと言っていいかもしれない。
馬券はさっぱりでしたが、いいモノが見れました。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
先々週もそうでしたけど、1着予想より2着予想のほうが回収率が良くなるのはなんでかな・・・
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、DとEと評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
調教+差分で結構改善しているんですけども、レース数はかなり絞られちゃいますね。
でも、外れまくるよりはいいか。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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先週の結果
評価Aがよろしくない・・・
予想1着と調教評価が噛み合えばいいんだけども。
2022年9月～の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 ３
レース数 ７
回収率 170.0%
的中率 42.9%
先週はオッズが安いものの３レース的中。
ようやく復調？ かな
４月はプラスに。
このままプラス維持できればいんですけど。
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
買いレースは当たってるんですけど、他に余計なものを買ってしまったため大きくマイナスに。
年間回収率はなんとか１２０％超えをキープしてますね
