3/4　オーシャンS、チューリップ賞 全レース 機械学習予想

　自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。

　馬場状態ですが、

　中山　芝：良　ダート：良

　阪神　芝：良　ダート：良

　以上で機械学習かけてます

　また、単勝オッズは今朝の６時のものです。

　データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

オーシャンステークス　予想

ナランフレグが１番人気ですが、本命不在の混戦模様。

ここは調教評価の高いエイシンスポッターを本命に推したいと思います。

調教評価については下記を参照ください

チューリップ賞　予想

うーん。

機械学習モデルさん、15番人気の未勝利馬、ルカンを本命に持ってくるとか、また思い切ったことを・・・

面白そうなので乗ってやろうではないですか。昨年のファンタジーSのリバーラの一発もありましたし、機械学習モデルさんを信じます。

ルカンはまぁ、気性が課題みたいなんですよね。出遅れて勝ちきれていない感じですし、まともに走れれば一発の可能性も・・・、このオッズなら狙ってみてもいいかもしれない。

それにしてもドゥーラとキタウイングの低評価よ。

機械学習モデルさん的に気に入らないポイントがあるんでしょうか・・・

本日の買いレース

　2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。

　自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝8時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）

　見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）

　で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。

単勝買いレース_20230304

エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。

あくまで目安です。

※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。

　今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字）　※数字、グラフは自動更新されていきます

　競馬場別の結果はこちらです

全レースの予想結果公開

全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時半時点のものですのでご注意を）

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

全レース予想_20230304

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

調教指数の見方についてはこちらを参照してください

上でも触れていますが、先週から新たに調教評価ランクを追加してます

これは当週、１週前の調教のパターン（調教指数、過去比較、ラスト1F指数）をクラスタリングで５つのクラスタに分類。

そのクラスタの過去の成績（単勝回収率）を評価してA~Eのランク付けをしたものです。

ランクはAが一番良くて、Eが悪い。「-」は調教データがないものになります。

参考までに当週調教評価と、１週前調教評価の単勝的中率、単勝回収率の一覧を掲載します。

ただし、この回収率は私の機械学習モデルで着順予想１着と予想した馬のみのものですので、ご注意を。（予想２着以下では回収率プラスになりません）

機械学習予想１着＋調教評価A　だとかなり期待が持てる・・・と思います。

一方でEはかなり成績が悪いため、予想から外した方が良いですね。

まあ、一応上の表は機械学習予想１着の馬を対象に集計したものですが、予想２着以下の馬にも調教内容の優劣はそのまま当てはまると思います。

予想２着以下については単勝回収率は保証できませんが、対抗、ヒモを探すのには参考になるかもです。

これでかなり予想馬の絞り込みが捗る様になるのでは？　と思います。

詳細はこちらを参照ください

あ、でも。馬券の結果は自己責任にてお願いします。