レース予想結果 競馬関係 重賞、メインレース分析

2/25-26 重賞+全レース予想結果振り返り

先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。

阪急杯 予想と結果

アグリとダディーズビビッドで予想ズバリ的中・・・で、いいのかな?

先週から1週前と当週の調教評価ランクなるものを追加しているわけなんですが、流石に重賞ともなると評価Aが多いので、これ重賞の予想にはあまり適さないかもしれませんね・・・

あくまで参考までにってことで。

グレナディアガーズは調教評価AAなので掲示板は外さないだろうと思っていたのですが、伸びなかったですね。

3着はホウオウアマゾン。この馬昨年から見てますが、輸送が苦手のようで関東での成績はさっぱりですが、ホームの阪神ではよく走る。調教もいいみたいだし気にはなっていましたが、機械学習予想の順位が低いので見送っていました。

 

調教評価については以下を参照ください

no image
調教ランク評価

続きを見る

中山記念 予想と結果

うーん。ソーヴァリアント直線で伸びず。騎手もあまり追っていなかったし、なにか不安があったんですかね。

イルーシヴパンサーは内でゴチャついて抜け出せず。

シュネルマイスターはイルーシヴパンサーとドーブネから進路妨害(インコースが相当混雑してました)

一方でヒシイグアスは道中、4角で内で脚をためて、直線外に持ち出してうまいこと伸びてきました。

外に抜ける道が無かったら詰んでましたねアレ。これは騎手の判断なのか、運が良かっただけなのかは分かりませんけど。

 

 

全レースの予想結果

全レース予想

2番手予想との指数差分を見た場合

 私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、1着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

 それで、2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。(利益は100円ずつBETした場合)

いやぁ。これはひどい。

1着予想の回収率が40%台って、ちょっとこれはないわー

ですが、先週は新たに調教評価ランクを追加してました。これを考慮した結果を集計してみます。

調教評価を考慮した予想結果

この表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、DとEと評価なし「-」がある馬を除外して予想結果を再集計しています。

調教評価を考慮した予想指数差分集計結果

上で2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。(利益は100円ずつBETした場合)

 的中率、回収率ともに大幅にアップしていることが分かります。(レースはかなり絞られてしまいますが)

 やはり、重賞では出走馬のレベルが高く、仕上げてきているので調教での差が出にくいのですが、下級条件のレースでは結果がはっきりと出るのかもしれません。

 今後も追跡評価していきたいと思います。

調教評価ランク結果集計

先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価(1週前と当週)×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。

ちなみに調教評価については以下を参照ください

no image
調教ランク評価

続きを見る

先週の結果

機械学習1着予想で1週前調教評価がAの馬の単勝を買った場合、回収率が100%を超えるという結果に

しかしながら、当週調教評価Aは回収率25%とボロボロ・・・

昨年9月からの集計ではプラスなんですけどねぇ。サンプル数が少ないとばらつきが大きいのかな

2022年9月~の累積結果

先週の買いレース結果

 私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100%超えの期待があるレースをピックアップ。

その結果を検証してみます。

 馬券種は単勝を想定しています。

先週の成績は

的中数 0
レース数 10

回収率 0%
的中率 0%

惜しいレースがありますが、2週連続で全敗。

調教AAのドライブアローカスは結構期待していたのですけどね・・・

来週あたり一発こないかな・・・

 

netkeiba 俺プロの成績

 俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する(レース発走3分前)スクリプトを作成、テスト運用しています。

その先週の結果はこちら

全体成績がボロボロだった割には検討していると言っても良いかも。的中したのはほとんど複勝ですが・・・

複勝だけだと完全にプラスです。私の予想は複勝と相性がいいのかな

 

年間トータルでも回収率がかなり下がってしまいました。

170%は十分大きい数字ではあるんですけど、下がるのは嫌だなぁ。

 

-レース予想結果, 競馬関係, 重賞、メインレース分析
-, ,

Copyright© データエンジニアのひとりごと , 2024 All Rights Reserved.