先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
東京スポーツ杯2歳ステークス予想と結果
うーん。ガストリックかぁ・・・。
レースはシルトホルンが好スタートからハナに立って、それにドゥラエレーデが競りかけて、ペースとしては早め。（1000ｍ通過が58.9）
逃げのドゥラエレーデには厳しい展開。結局後ろから行った３頭での決着となりました・・・（ガストリックは出遅れ気味、ハーツコンチェルトは大幅に遅れて後方から）
ガストリック、調教はかなり良かったんですよね。
調子がかなり良かったのかもしれませんね。次は・・・分からん。
ドゥラエレーデも単騎で逃げれればチャンスはあったと思うんですが、残念。東京1800は内じゃないと逃げるのしんどいですよねぇ。
大きく出遅れたハーツコンチェルトですが、展開が向いたとはいえ、3着まで追い上げましたので、実力は上位だったと思います。
今回タイミングが合わなくて出遅れたけど、自在性もあるし、レースセンスも良いし、まだまだ伸びしろもあると思うので、今後重賞戦線で活躍するんじゃないかなと思います。
マイルチャンピオンシップ 予想と結果
今回機械学習予想順位をほぼほぼ無視して、予想が比較的上位で、調教がいい馬をピックアップして予想しましたが・・・
惜しいな。
ソウルラッシュがハナ差で3着に届きませんでしたが、来ていたら3連複とワイドゲットできてました・・・うーむ。
パトロールビデオ見ましたが、直線で内がわちゃわちゃしてて、ぶつかりまくってる・・・。外を回った馬が有利だったみたいですね。
11/19-11/20 全レースの予想結果
全レース予想
おそらくダメなんだろうなと思ってましたが、予想通りダメでした。
先週との落差がすごい。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
差分とれば多少はマシに・・・なってるかなぁ。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 １
レース数 8
回収率 26.3%
的中率 12.5%
当たったのは一番人気の馬・・・。まだしばらく我慢の時期が続きますかね。
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
１１月は大きく勝ち越しているのでまだ平気ですが、そろそろ次の一発が来てくれると嬉しいなと。
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
( ´Д｀)=3
