自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝：良 ダート：良
阪神 芝：良 ダート：良
小倉 芝：良 ダート：稍重
以上で機械学習かけてます
また、単勝オッズは今朝の8時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
ダイヤモンドステークス 予想
なんか機械学習予想指数が上位５頭とそれ以下ではっきりと分かれる結果に。
というわけで素直に上位５頭で予想しようと思います。
その中でも調教も良いシルブロンが本命で固そうです。今見たら人気も１番人気になってるっぽいです・・・あんまりオッズが下がると嫌だなぁ。
なんというか、このレース。お世辞にもあまりレベルが高いとは言えない感じがしますねぇ。
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調教評価指数について（追加説明）
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京都牝馬ステークス 予想
ウインシャーロットですが、１週前追い切りが抜群で、この馬で決まりかなぁって感じです。（自分の感覚では当週追い切りより１週前の方が重要だと思う。ちゃんと統計は取ろうと考えていますが）
あとは、機械学習予想上位から順番に・・・って感じです。あまり機械学習予想に逆らってもね。学習モデル構築したした意味なくなりますし。
ただ、ルピナスリードとテンハッピーローズは調教に不安ありで予想から外します。
ラスト１Fスコアがマイナスの馬はあまり成績が良くないんですよね。（現在解析中ですけど）
マイナスって事は、調教の最後にバテて垂れているわけなので調教の出来としては良くないでしょう。
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調教評価指数について（追加説明）
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本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝8時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝8時時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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