レース予想結果 競馬関係 重賞、メインレース分析

2/11-12 重賞+全レース予想結果振り返り

先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。

クイーンカップ 予想と結果

ウヴァロヴァイトですが、直線不利を受けてしまったのが大きかったのか伸びず・・・

まあ、他に予想した馬もダメでしたので、予想としては全くのハズレですね。

 

共同通信杯 予想と結果

ダノンザタイガーですが、直線前が開かず追い出しが遅れてしまい、実力を出せず仕舞いだった感じですね。

出走馬の中でも実力は上位だったと思います。運がありませんでした。(次走は若葉S。頑張ってほしい)

 

京都記念 予想と結果

レースはドウデュースがあっさり抜け出し、大きく差を広げての圧勝。

予想は対抗だったインプレスが全然ダメでしたので、当たった・・・と言い切って良いのかどうか微妙ですね。

エフフォーリアは心房細動で競争中止。その後引退が発表・・・お疲れ様でした。大事に至らなくて良かったです。

 

全レースの予想結果

全レース予想

2番手予想との指数差分を見た場合

 私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、1着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

 それで、2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。(利益は100円ずつBETした場合)

的中率は普通ですが、回収率が高めでした。

高配当的中できたので、先週は調子良かったですね。

先週の買いレース結果

 私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100%超えの期待があるレースをピックアップ。

その結果を検証してみます。

 馬券種は単勝を想定しています。

先週の成績は

的中数 2
レース数 9

回収率 306.7%
的中率 22.2%

単勝20倍以上を当てたので回収率は大幅にプラスとなりました。

下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。

ちょっと大物が当たったので一息ついたって感じでしょうか。

 

netkeiba 俺プロの成績

 俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する(レース発走3分前)スクリプトを作成、テスト運用しています。

その先週の結果はこちら

馬単で万馬券を引き当てることができたので、大きく回収率がプラスになりました。

的中率が高めなのは、ちょこちょこ複勝で的中があるからですね。複勝だけの回収率は・・・プラスになってるんだろうか。

 

2023年トータルでも回収率242%!

今年はこのままプラスで逃げ切れるでしょうか。

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