自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝：良 ダート：良
中京 芝：良 ダート：良
小倉 芝：稍重 ダート：重
以上で機械学習かけてます
また、単勝オッズは今朝の6時半のものです。
が、小倉は前日販売を中止し、当日の7時からの馬券販売となりますので、小倉レースのオッズが取得できていません。小倉レースのオッズは空欄になっています。（当方これから外出する用事があるため馬券販売まで待つことが出来ませんでした・・・）
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
シルクロードステークス 予想
ハンデ戦で予想が難しいのですが、機械学習モデルは結構人気通りに予想してますね。
調教も予想上位のメンバーは悪くないと思うので、そのまま機械学習モデル予想のとおりに印を打ちたいと思います。
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調教評価指数について（追加説明）
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根岸ステークス 予想
うーん。全体的に調教スコアがよろしくない。
人気の、レモンポップ、テイエムサウスダンは調教抜群ですけど。ギルデッドミラーはうーん・・・
機械学習モデル予想一位のバトルクライも調教はいまいちなんで◎にし辛い。
とりあえず調教を重視して印を打ってみます。
やはりレモンポップで硬いのではと思われ。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
※小倉は6時半時点で馬券が販売されていないため、オッズが取得できていません
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性がありますので、買い条件が確定しているわけではありません。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝6時時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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