自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝：良 ダート：良
阪神 芝：良 ダート：良
福島 芝：良 ダート：良
以上で学習をかけています。
また、単勝オッズは今朝の６時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
京王杯２歳S 予想
結構人気に近い予想になりましたね。
１番人気のロンドンプランは外してますけど。
ロンドンプランは前走の小倉2Sが衝撃的でしたからねぇ。大出遅れして最後方ポツン、そこから全頭差し切りましたから・・・
ただ、そのロンドンプランですが、調教がいまいちな感じがします。
それにしてもこのレース、レベル高いのでは？ 調教評価が古馬のG1並みに良いのだけれど・・・
ここはまぁ、機械学習予想に従って印を付けようと思います。２歳レースの予想はムズい。
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調教評価指数について（追加説明）
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ファンタジーS 予想
機械学習予想は１０番人気（現在）のリバーラを本命にしてますが・・・
このリバーラ新馬戦３着から前走の未勝利を勝ってレースに臨むわけなんですけど、負けた新馬戦で先着した馬がその後OPレース２着、もう一頭が今日の京王杯２歳Sで有力候補の一角で、その２頭と差のないレースをしたこのリバーラはそんなに弱くはないでは？ と思う。
機械学習予想もその辺を評価して予想上位になったんでは？と思うんですよね。 調教もまぁ、わるくはない。
というわけで、リバーラさんたのんます
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調教評価指数について（追加説明）
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本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性がありますので、買い条件が確定しているわけではありません。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
東京、阪神が悪い・・・福島はいい感じなのですが
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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