10/16 秋華賞+ 全レース 機械学習予想

　自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。

　馬場状態ですが、

　東京　芝：良　ダート：良

　阪神　芝：良　ダート：良

　新潟　芝：良　ダート：良

　以上で学習をかけています。

　また、単勝オッズは今朝の６時のものです。

　データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

秋華賞　予想

正直何が勝ってもおかしくないと思うんですよね。（予想指数トップが1.0前後になるレースは超混戦レース）

機械学習の結果も全く人気順になっていない事からも混戦具合がありありと出てます。（条件戦とかはほぼ人気に近い結果になるんですよね）

ってことは上位人気の馬は過剰人気になっている？？？　と見ることもできなくもないのでしょうか？？

乙女心と秋の空というわけで、人気通りにならないんじゃないかと、今回は完全に穴狙いで行きますか。

指数もあんまり差が無いので幅広くカバーします

調教については

1週前の追い切りでプレサージュリフト、サウンドビバーチェ、メモリーレゾン、エリカヴィータ、あとウインエクレールがいい感じ。

スターズオンアースは1週前はあまりぱっとしませんね。

当週はどの馬も似たりよったりな感じ

スターズオンアース、ナミュール、スタニングローズは終い重点で悪くはないと思う。

・・・結局のところ何が勝つかは分からんです。桜花賞、オークスもそうだったけど、今年の3歳牝馬は層が厚いせいなのか難解すぎる。

本日の買いレース

　2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。

　自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）

　見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）

　で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

　今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字）　※数字、グラフは自動更新されていきます

　競馬場別の結果はこちらです

　新潟、阪神がだめです。

　なので今週は厳しいかも？

全レースの予想結果公開

全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

予想指数+調教_20221016

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

調教指数の見方についてはこちらを参照してください