先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
サウジアラビアRC 予想と結果
フロムナウオン全く伸びず・・・完敗です
毎日王冠 予想と結果
ダノンザキッドが抜け出して、ジャスティンカフェが飛んできて・・・一瞬これは来たって思ったんですが、サリオスがゴール前２頭を交わしてゴール。
ああ・・・もうちょっとだったのに、サリオスにやられました
京都大賞典 予想と結果
うーん。惜しい。
３着にウインマイティーさえ入らなければほぼほぼ予想どおりだっただったのに。
10/8-10/10 全レースの予想結果
全レース予想
2着予想どうしちゃったんですかね・・・。
なにかミスったかなと思って調べちゃったけど、ミスはなかったですな。こういうこともあるんだなと。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
一応プラスにはなっていますね
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 １
レース数 8
回収率 43.8%
的中率 12.5%
うーん。的中は1レースのみ、それもオッズがあまり付かなかったので、回収率は振るわず。
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
１０月の貯金はまだまだ残ってるかな・・・
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
全然ダメでした・・・
