先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
オールカマー 予想と結果
ジェラルディーナが内からスルスルと伸びて快勝。
テーオーロイヤルは外を回されて届きませんでしたね。
スローな流れで、内枠三頭での決着・・・。予想の投稿では散々ジェラルディーナについてコメントしてたのになんで本命にしてなかったんだろう・・・(-_-;)
ソーヴァリアントは心房細動を発症したらしく、大きく遅れての入線となりました。大きな怪我じゃなくてよかった・・・のかな。
神戸新聞杯 予想と結果
ジャスティンパレス、ヤマニンゼストは全くの予想外・・・
完敗です。
実績馬不在で予想ムズかったです・・・
9/24-25 全レースの予想結果
全レース予想
先週は回収率120％超えていたのですが、今週はダメダメでした。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
一応差分を見ると的中、回収率は改善してます。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 ２
レース数 7
回収率 81.4%
的中率 28.6%
全レースの回収率結果から見ると、健闘したほうなのでは・・・？と思う
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
今週はマイナスでしたが、傷は浅いかな
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
回収率８６％・・・
まあ、こんなもんかな？ って感じです。 一応8段には昇格できましたが・・・
9月は一応プラス収支で終えることができました。
重賞は的中率悪くないけど、回収率が振るわない。単勝は当たっていたので、単勝のみに絞ったら回収率プラスに持っていけてたかも。
やっぱ単勝が単純でいいのかなぁ。
