自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態について
昨日は雨降っちゃいましたね。東京は夜も結構降ってましたので、
東京 芝：稍 ダート：重
中京 芝：稍 ダート：重
新潟 芝：稍 ダート：重
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の6時のものです。
6時時点でまだ馬場状態更新されてないんですよね・・・上の馬場状態はあくまで私の予想です。
馬場状態が機械学習モデルの予想に与える影響はそれほど大きくないので、多少のズレは大丈夫・・・かな・・・
オークス 予想
うーん。
ニシノラブウインクかぁ・・・
確かに距離延長が好材料になる様な血統ではあるのですが、そこが評価されたのか？
距離適性から１頭選んでおきたいと考えていたので、抑えとして考えておきます。カレンブーケドールみたいに２着に突っ込んでくる・・・ということもありえなくもない？
調教もまぁ、そこそこ。なにより、オッズが魅力的ですね。
で、本命はアートハウス。
忘れな草賞勝ち馬で、距離も大丈夫そうだし、一週間前追い切りが抜群。
次にウォーターナビレラ。戦績だけ見たらマイラーなんですが、そんなに胴が詰まっている様には見えないんですよね。
桜花賞２着馬なのに７番人気はちょっと美味しいかなぁと。距離不安で人気落としているんでしょうが。
次にルージュエヴァイユ。この馬は前走のフローラSは脚を余しての不完全燃焼でしたからね。あの切れ味を本番で見せてほしいと思う。
調教も良くて、調子は維持されてそう。
で、取捨選択に迷ったのがサークルオブライフとスターズオンアース。
とりあえず、距離と調教タイムでサークルオブライフの方を選択しました。
◎ アートハウス
◯ ルージュエヴァイユ
▲ ウォーターナビレラ
△ サークルオブライフ
△ ニシノラブウインク
あと、調教評価をちょいチラ見せ。
いろいろごちゃごちゃしてますが、右側の色付きでヒートマップになっているのがいろいろ調教タイムを処理して単純比較が可能にした指数たちです（説明すると長くなるので割愛）
予想するとき難しく考える必要が無いようにしたいなぁと思ってたので、単純に赤い色が多くて、赤い色が濃いセルが多い馬が調教的に良いと見てます。（逆に青はダメ）
さすがG1。どの馬もきっちり仕上げてきているのか、全体的に赤いです。これが未勝利戦とかだと真っ青なんですけどね。
いい感じなのがアートハウス、ルージュエヴァイユ、サークルオブライフでしょうか。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
ニシノラブウインクが買いになっていますが、これはちょっと保証できません(^_^;)
全レースの予想結果公開
全レースの予想結果を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
