先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
鳴尾記念 予想と結果
ソーヴァリアントどうしちゃったかな・・・
外から前目で競馬をしていましたが、他の馬からマークされる感じで厳しい展開だったかもですけどね・・・
勝ったボッケリーニはスタート直後は中団。向正面、３コーナーあたりから徐々に進出し、４コーナーで外から被せて先頭に立ちそのままゴール。
前が少し早くて、ゴチャ付いていたけども、その影響を受けなかったのが大きかったかな。
人気の一角のカラテは内で囲まれて抜け出せず。アドマイヤハダルも馬群をさばくのにロスが大きかった。
ボッケリーニは宝塚記念に向かうみたいですが、全兄のラブリーデイと同じローテでちょっと不気味ですね。
安田記念 予想と結果
ソングラインが後方から鋭く伸びて安田記念連覇。
シュネルマイスターもいい脚で伸びて来ていましたが届かず。内で粘ったセリフォスが２着。
１０００ｍ通過が57秒台で、ペースとしては早めだったと思う。ウインカーネリアンは良く頑張ったかなと思う。
それにしてもソングラインは東京１６００のG1を３勝。東京１６００のスペシャリストですな。（富士Sも勝っているので東京１６００重賞４勝）
この馬、マイルCS迷いそうだなぁ。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
回収率低すぎです。人気馬しか当たらなかったか。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、C、D、E、D+、E＋と評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
素の状態に比べれば多少は回収率がアップしていますので、一応調教を考慮した方が効果があると見れるんですけど、回収率１００％に届いていませんので、なんとも言えないっすね。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
続きを見る
2022年9月～先週の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 ０
レース数 １
回収率 0%
的中率 0%
対象は安田記念のウインカーネリアンのみ。
うん、まあウインカーネリアン良く頑張ってましたよ。
2月からずっとマイナス・・・これはまずいですね
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
先々週に引き続いてわずかにプラス・・・
段位ももう少しで９段に上がれそうです。
