自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝：良 ダート：稍重
阪神 芝：重 ダート：重
小倉 芝：重 ダート：不良
以上で機械学習かけてます
また、単勝オッズは今朝の8時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
小倉大賞典 予想
機械学習予想上位馬について、調教は悪くないので順位順に印を打っていきました。（正直深く考えてもわからないですし）
人気薄のフォルコメンは１週前追い切りがかなりいい感じで、期待が持てます。
あと、同様に１週前の追い切りが良いロングランも抑えで。
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調教評価指数について（追加説明）
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フェブラリーステークス 予想
機械学習予想ではドライスタウトが本命になっていますが、調教が・・・イマイチなんですよねぇ。あと、中央での実績もあまりありませんし。
ということで、本命はレモンポップか、メイショウハリオかで迷ったのですが、オッズ的な旨味からメイショウハリオで行きます。
レモンポップはレースセンスの良い馬なので、距離の不安は特にないとは思います。
あとは、レッドルゼルとソリストサンダーは調教が良さそう。
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調教評価指数について（追加説明）
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本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝8時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝8時時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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