自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
中山 芝：良 ダート：良
中京 芝：良 ダート：良
以上で学習をかけています。
また、単勝オッズは今朝の６時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
スプリンターズS 予想
機械学習モデルさん、メイケイエールをバッサリ切ってくれてますね・・・。
まあ、メイケイエールは人気し過ぎ感があって、取捨に困る馬ではあるんでこうもはっきりと切ってくれるとやり易くはあるんですけどね(^_^;)
ナムラクレアは使い詰めている感じがあって、疲れがないかどうか不安なんですが、前週追い切りでガンガン追っていますので、その心配はなさそう？ 終いもしっかり伸びているみたいですし。
あと、機械学習モデルさんはトゥラヴェスーラを2番手に挙げていますが、この馬は高松宮記念以来の出走で、特に不安があって使われていなかったわけではなく、ここを本番に調教で調整されていた模様。持ちタイムが遅いということで人気になっていませんが、この馬近年1200を良馬場で走っていないので持ちタイムが遅いのは当然なんですよね。
高松宮記念を差がない4着に来た馬ですし、実力がないことはないでしょう。機械学習モデルは馬場状態の影響を排除したタイム指数で学習していますので、トゥラヴェスーラを評価しているんだと思われ。
そう考えるとこのオッズはオイシイのかも。
うちの機械学習モデルさんは高松宮記念で17番人気のキルロード（3着）を予想してましたし、今回の穴馬はトゥラヴェスーラですかね。 ただ、調教が見劣りするのが不安ではありますが・・・予想では三番手とします。
あと、オッズ的にオイシイと思われるのはナランフレグですかね。
調教抜群なので、来る気配は十分だと思います。調教が良すぎるので2番手予想としました。
4番手には、ヴェントヴォーチェか、シュネルマイスターかで迷ったのですが・・・
オッズ的に魅力があるヴェントヴォーチェを選びました。
人気のメイケイエールを外した予想ですので、来ればでかいですね(^_^;)
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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