自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、昨日東京は警報が出るくらい雨が降ってましたが、東京はまあ水はけいいので
東京 芝：稍 ダート：重
中京 芝：稍 ダート：重
新潟 芝：重 ダート：不
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の6時のものです。
葵ステークス 予想
上位かなり接戦です。
オッズも割れていますし、かなりの混戦レースかと。
本命は故障休養明け＆外枠なのが気になりますが、コラリンで。調教がいい感じなので。
あとは上位予想、調教をみてシゲルファンノユメ、カイカノキセキ、ブレスレスリー
で、穴でウラカワノキセキを。
この馬本質はダートだと思うんですけど、調教が良いし、前走圧勝時の調子は維持できていると見て。
芝1600のフェアリーSは惨敗していますが、距離短縮はプラス材料かなと。オッズ結構付いてますし。
◎ コラリン
◯ シゲルファンノユメ
▲ カイカノキセキ
△ ブレスレスリー
△ ウラカワノキセキ
あと、いつものように調教評価をちょいチラ見せ。
いろいろごちゃごちゃしてますが、右側の色付きでヒートマップになっているのがいろいろ調教タイムを処理して単純比較が可能にした指数たちです（説明すると長くなるので割愛）
予想するとき難しく考える必要が無いようにしたいなぁと思ってたので、単純に赤い色が多くて、赤い色が濃いセルが多い馬が調教的に良いと見てます。（逆に青はダメ）
タヤスゴールドが真っ赤ですが、これは流石に・・・
コラリンがいいですね。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
全レースの予想結果公開
全レースの予想結果を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
