自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態について
今日は関東曇り空ですが、雨は大丈夫そうですね
東京 芝：良 ダート：良
中京 芝：良 ダート：良
新潟 芝：良 ダート：良
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の6時のものです。
あと、仕事が忙しくなり、先週の予想結果まとめきれてません・・・ 今日の夜にアップします。
平安ステークス 予想
機械学習予想が珍しく重賞で一番人気馬を本命にしました。
ですが、指数にあんまり差はないですねぇ・・・。調教はそこそこ。ですが実績、実力は抜群ですので軸としては硬いと思う。まあ、オッズは安いですが・・・
2番手、3番手のペルセウスシチー、ブルベアイリーデは２，３着が多い、いわゆる相手なりに走る馬。こういう馬は機械学習モデル的にポイントが高い様です(^_^;)
オッズも結構付いてて美味しい感じもしますし、抑えておきたいですね。
ちなみに調教ではサンダーブリッツが抜群だと思いますので◯を打ちました。◎と迷いましたが・・・うーん。
で、調子が良さそうで、実績もあるメイショウハリオを▲にしてます。
あと、調教評価をちょいチラ見せ。
いろいろごちゃごちゃしてますが、右側の色付きでヒートマップになっているのがいろいろ調教タイムを処理して単純比較が可能にした指数たちです（説明すると長くなるので割愛）
予想するとき難しく考える必要が無いようにしたいなぁと思ってたので、単純に赤い色が多くて、赤い色が濃いセルが多い馬が調教的に良いと見てます。（逆に青はダメ）
一番良いのがサンダーブリッツです。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
ただ、ちょっと買いレースの抽出ロジックを見直そうかなと考え中・・・
全レースの予想結果公開
全レースの予想結果を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
