先週の重賞レースの予想結果のまとめです。
単勝買いレース、全レースの予想結果は別にエントリーします。
ニュージーランドT 予想と結果
マテンロウオリオンが差し切るかなと思いましたが、ジャングロが粘って差し替えして１着。武豊騎手冷静でした。
１着予想だったエンペザーは４着敗退・・・
３着に８着予想だったリューベックと、予想は全然ダメダメです
阪神牝馬ステークス 予想と結果
1番人気だったアカイトリノムスメが発走直前に故障で除外。騒然となりましたね・・・
で、勝ったのは単勝68倍のメイショウミモザ。 ・・・これは予想ムリですわ。
機械学習モデルちゃんが推していたジェラルディーナ、ラルナブリラーレも全然伸びずで予想結果ボロボロです。
クリノフラッシュも怪しい怪しいと言ってましたが、最下位で全くダメ・・・(´Д｀)ﾊｧ…
桜花賞 予想と結果
そして、超混戦だった桜花賞。
あまりに難解だったので、今回は機械学習モデルちゃんの予想だけでなく、調教タイムも参考に予想
◎ ウォーターナビレラ
○ アルーリングウェイ
▲ ナムラクレア
で、予想していました。
結果としてはウォーターナビレラがハナ差の２着・・・惜しい！
ナムラクレアが３着に入ってワイド取れました。
・・・機械学習予想だけでは絶対に取れてなかったですねコレ
というわけなので、調教タイムをなんとか指標にできないか検討しようと思って、今週アレコレやっていますが、皐月賞にはちょっと間に合いそうにないです。
というのも、
・調教タイムが早いほど着順が上になる傾向はあるが、相関は弱い
・調教の強さ（馬なり、強め、一杯、併せなど）の情報がJRA-VANのデータベースにない
・調教時の天候、馬場状態などのデータもない
・馬や調教師によって調整の仕方が違う （軽めで追う馬とか）
・１週前追いきりでガンガンに追って当週は軽めで流す場合がある
こんな感じなのでデータとしては非常に扱いづらいんです。全レースの調教タイムと比較するとかで調子を測る・・・って使い方しかないのかなぁ。
今週の重賞レース
今週はクラシックG1 皐月賞。
ドウデュースが１番人気。写真見たら馬体がムキムキでちょっと３歳馬には見えなかったですね。
完成度としては１頭抜けている感じなのでらくらく２冠取って凱旋門賞へ・・・ってなるんでしょうか。
