自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース+全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝:良 ダート:良
京都 芝:良 ダート:良
以上で機械学習しています
単勝オッズは前日の夜21時時点のものです
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
有料の予想コンテンツですが、値下げしています。
新価格は1日100円 1ヶ月500円です。
全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。
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調教評価について
当サイトでは調教のタイムを標準指数化し、その指数を以下の様にA~Eの5段階でクラスタリングして評価しています。(9/24までは10段階評価でしたが5段階に戻しました)
この散布図は、右に行くほど調教タイムが早く、上に行くほど最後の1ハロンの伸びが良い調教ということになっており、基本的に右上に行くほど良い調教である、と言えるかなと思っています。(タイムが早く、最後までバテていないということ)
機械学習1着予想馬についての各調教評価ごとの単勝回収率は以下のようになっています。(2022年9月~の結果)
見ての通り、調教A評価が一番的中率、回収率ともに高くなっています。 (調教評価「‐」は調教のデータが取れなかったもの)
特に1週前調教評価Aの1着単勝的中率は30%、回収率は100%を超えている・・・これはかなり有効なのでは? と思う。
また、今週より調教指数の移動平均値を追加しています。
移動平均値とは、一定期間の値の平均値を時期をずらして集計していく値で、イメージ的には下の表の様になります。
半年間の調教指数の平均値を集計しますが、それを3カ月ずつずらして集計。
つまり、直近に近づくほど調教指数が上がっていたらその馬は成長している
逆に過去の調教指数は高いのに、直近に近づくにつれて調教指数移動平均が下がっている場合は、その馬は衰えていると判断できるのではないかと思うわけです。
あと、1週前、当週の調教データが取得できなかった馬でもこれまでの調教指数の平均値が分かればある程度の参考にはなるかなと思い、予想に追加しました。
また、今回の調教指数移動平均追加をもって、これまで掲載していた種牡馬の過去5年実績は削除しました。あまり予想の参考になっていなかったので・・・。
なおこの調教指数移動平均データは有償コンテンツである全レースの予想にも追加されています。ぜひ、購入のご検討をよろしくお願いします。
調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。
調教ランク評価
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調教評価指数について(追加説明)
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※ 函館、札幌開催は競走馬が現地滞在しているため調教データが取得できません。(美浦、栗東トレセンの坂路、WCコースのデータのみ取得可能)
目黒記念 予想
調教評価と調教指数
調教評価と調教指数過去移動平均
当サイトでは基本的に機械学習予想指数と調教指数上位の馬から重い印を打っています。
過去の統計的に的中率と回収率が高くなっていますので、予想の参考にしていただければ幸いです。
予想は以下の通り
◎ シュトルーヴェ
〇 ジューンアヲニヨシ
▲ ケイアイサンデラ
△ クロミナンス
日経賞勝ちのシュトルーヴェが本命。調教も出走馬中一番いいので不動の軸です。
これで外れたらもうしゃーないかなと思います。
あとは調教極端に問題がある馬がいないので、予想は機械学習予想順に。
予想はシンプルがもっとーです。
重賞レースに限りエクセルでのデータを公開します。下のリンクをクリックしてダウンロードお願いします。
課金頂ければ新馬戦、障害戦を除く全レースの予想データをダウンロードできます。詳細は本記事の下の方を参照ください。
日本ダービー 予想
調教評価と調教指数
調教評価と調教指数過去移動平均
当サイトでは基本的に機械学習予想指数と調教指数上位の馬から重い印を打っています。
過去の統計的に的中率と回収率が高くなっていますので、予想の参考にしていただければ幸いです。
予想は以下の通り
◎ ジャスティンミラノ
◯ アーバンシック
▲ シックスペンス
△ シンエンペラー
△ レガレイラ
ジャスティンミラノが本命。予想一位で調教もいいのでここは外せない。1番人気なのでオッズが付かないのがアレですが・・・。
機械学習予想2番手がアーバンシックなのですが、調教がねぇ・・・。指数自体は悪くないのですが、この馬普段調教駆けするタイプの様で、普段の調教指数に比べると今回の追切はあまり指数がよろしくない。
これを仕上がっているから軽く調整している・・と見るか、状態が悪いと見るかで評価が変わってきますが、ラストの1Fがしっかり伸びているところを見ると、前者の「仕上がっている」考えるのが妥当かなと思ったので対抗と置きました。
ゴンバデカーブースは調教がアカンのでスルー。
シックスペンスは出走馬中トップクラスの調教の出来なので▲
シュガークンは調教が×
シンエンペラーは調教が過去一だと思うし、距離延長は〇だと思う。
最後は調教が死んでいるジューンテイクはパスで、レガレイラですかね。
重賞レースに限りエクセルでのデータを公開します。下のリンクをクリックしてダウンロードお願いします。
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全レース予想有償)
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また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
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過去全レース予想データ
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※出走馬の種牡馬の競馬場、コース(芝orダート)、距離での実績データは廃止しました。代わりに調教指数の過去移動平均値を追加しています。