自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝：良 ダート：良
京都 芝：良 ダート：良
新潟 芝：良 ダート：良
以上で機械学習しています
単勝オッズは前日の夜21時時点のものです
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
有料の予想コンテンツですが、値下げしています。
新価格は1日100円 1ヶ月500円です。
全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。
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配信コンテンツの有償化について
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調教評価について
当サイトでは調教のタイムを標準指数化し、その指数を以下の様にA~Eの５段階でクラスタリングして評価しています。（9/24までは10段階評価でしたが5段階に戻しました）
この散布図は、右に行くほど調教タイムが早く、上に行くほど最後の1ハロンの伸びが良い調教ということになっており、基本的に右上に行くほど良い調教である、と言えるかなと思っています。（タイムが早く、最後までバテていないということ）
機械学習１着予想馬についての各調教評価ごとの単勝回収率は以下のようになっています。（2022年9月～の結果）
見ての通り、調教A評価が一番的中率、回収率ともに高くなっています。 （調教評価「‐」は調教のデータが取れなかったもの）
特に1週前調教評価Aの1着単勝的中率は30％、回収率は100％を超えている・・・これはかなり有効なのでは？ と思う。
また、今週より調教指数の移動平均値を追加しています。
移動平均値とは、一定期間の値の平均値を時期をずらして集計していく値で、イメージ的には下の表の様になります。
半年間の調教指数の平均値を集計しますが、それを３カ月ずつずらして集計。
つまり、直近に近づくほど調教指数が上がっていたらその馬は成長している
逆に過去の調教指数は高いのに、直近に近づくにつれて調教指数移動平均が下がっている場合は、その馬は衰えていると判断できるのではないかと思うわけです。
あと、１週前、当週の調教データが取得できなかった馬でもこれまでの調教指数の平均値が分かればある程度の参考にはなるかなと思い、予想に追加しました。
また、今回の調教指数移動平均追加をもって、これまで掲載していた種牡馬の過去５年実績は削除しました。あまり予想の参考になっていなかったので・・・。
なおこの調教指数移動平均データは有償コンテンツである全レースの予想にも追加されています。ぜひ、購入のご検討をよろしくお願いします。
調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。
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調教ランク評価
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調教評価指数について（追加説明）
続きを見る
※ 函館、札幌開催は競走馬が現地滞在しているため調教データが取得できません。（美浦、栗東トレセンの坂路、WCコースのデータのみ取得可能）
新潟大賞典 予想
調教評価と調教指数
調教評価と調教指数過去移動平均
当サイトでは基本的に機械学習予想指数と調教指数上位の馬から重い印を打っています。
過去の統計的に的中率と回収率が高くなっていますので、予想の参考にしていただければ幸いです。
予想は以下の通り
◎ レーベンスティール
◯ リフレーミング
▲ キングズパレス
△ ブレイヴロッカー
機械学習予想ではリフレーミングがトップなのですが、調教がいまいちなので一段予想を下げて、レーベンスティールを本命に。現在のところ一番人気ですけどね・・・
あとは予想順にキングズパレスとブレイヴロッカー。
重賞レースに限りエクセルでのデータを公開します。下のリンクをクリックしてダウンロードお願いします。
課金頂ければ新馬戦、障害戦を除く全レースの予想データをダウンロードできます。詳細は本記事の下の方を参照ください。
NHKマイルカップ 予想
調教評価と調教指数
調教評価と調教指数過去移動平均
予想は以下の通り
◎ アスコリピチェーノ
◯ アルセナール
▲ ダノンマッキンリー
△ ノーブルロジャー
機械学習予想では３位なのですが、調教がかなりいいのでアスコリピチェーノが本命。これも一番人気ですが・・・。
というか、予想指数にあまり差が無くて、機械学習予想は有って無いようなものなので調教で見るしかないんですよね。
その中で気になるのがアルセナール。調教がアスコリピチェーノと遜色ないし、東京1600を二回経験しているのも強み。ただ、内が伸びる馬場で大外枠なのがちょっとマイナス材料ですが・・・。
重賞レースに限りエクセルでのデータを公開します。下のリンクをクリックしてダウンロードお願いします。
課金頂ければ新馬戦、障害戦を除く全レースの予想データをダウンロードできます。詳細は本記事の下の方を参照ください。
全レース予想有償）
全レースの予想＋調教指数を有償配信します。※オッズは前日21時時点のものです
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
※これより先を閲覧するためにはcodocへの会員登録と１ヶ月分のサブスクリプションまたは１日分の記事購入が必要となります。すみませんが、よろしくお願い致します。
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過去全レース予想データ
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※予想データの二次配布はご遠慮下さい。
※出走馬の種牡馬の競馬場、コース（芝orダート）、距離での実績データは廃止しました。代わりに調教指数の過去移動平均値を追加しています。
