先週(2/26-2/27)の予想結果

2/26-2/27の予想と実際の結果のまとめです

2/26 予想結果

全レース予想

　機械学習モデルによる2/12の全レースの予想結果を開示します。（障害、新馬戦除く）

　的中率低いですね・・・

　平均オッズが高めなので、人気薄の馬を本命に持ってきた結果でしょうか。

　でも６，７番手予想の的中率と回収率が高くなっているのが何とも。

2番手予想との指数差分を見た場合

　私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

　それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。

　うーん微妙・・・この日の予想はあまり精度が良くなかったですね。

　予想指数とか差分についての詳細はこちらの記事を参照下さい

2/26は重賞なし

2/26は重賞レースがなかったため、重賞レースの予想はなしです

2/27　予想結果

全レース予想

　機械学習モデルによる2/27の全レースの予想結果です。（障害、新馬戦除く）

　おおお・・・マジか。

　これは神予想ではないですか。何も考えずに1着予想の単勝買っていれば回収率が120％オーバー。

　毎回これくらい的中すれば良いんですけどね(^_^;)

2番手予想との指数差分を見た場合

　私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。

　それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。

　ただでさえ高かった回収率がさらに上がる・・・という結果になっていますが、対象となるレース数が減るので利益は減っちゃいますね

　そこをどう判断するかなんですが・・・

　まあ、この日は的中率が異常だったので、あまり参考にならないかもしれません・・・

中山記念　予想と結果

　中山記念の結果と機械学習モデルによる事前予想はこちらです。

　パンサラッサがハイペースで逃げてそのまま逃げ切り。

　カラテは最後いい足で伸びて来ていたのですが、届かず2着。惜しい。

阪急杯　予想と結果

　阪急杯の結果と機械学習モデルによる事前予想はこちらです。

　機械学習モデルはトゥラヴェスーラとサンライズオネストを評価。

　どちらも人気それほどでもなかったのですが、2着3着に入っているので、予想としては良かったのでは？　と思うのですが・・・どうですかね？

　トゥラヴェスーラが直線で内からスルスルと伸びてきた時は興奮しました。

netkeiba 俺プロの成績

　私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、先週は機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入していました。

　まだ、実際に多額の馬券を購入するのは怖いので、俺プロでシミュレーションを・・・と考えております。

　で、先週の成績はというと・・・

　回収率が179％(๑•̀ㅂ•́)و✧

　先週はマジで絶好調でした～（実際に買ってりゃよかった）

阪急杯も当たりましたし（買ってたらry・・・）

私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。

先週の買いレース

　先週の買いレースは2/27の2レースでしたが、、、

　1レース的中。

　回収率は140％　　まずまずでしょうか。

今週のレース

今週は土曜日にオーシャンS、チューリップ賞

日曜日に弥生賞ディープインパクト記念ですね。