競馬関係 重賞、メインレース分析

8/20 札幌記念、北九州記念 +全レース 機械学習予想

 自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース+全レースの予想を掲載します。

 馬場状態ですが、

 新潟 芝:良 ダート:良

 札幌 芝:良 ダート:良

 小倉 芝:良 ダート:良

 以上で機械学習しています

 単勝オッズは午前5時時点のものです

 データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

先月からお知らせしておりましたが、5月6日より全レースの予想を有償配信させていただきます。よろしくお願い致します。

重賞予想、買いレースはそのまま無料公開、全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。

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配信コンテンツの有償化について

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調教評価について

これまで調教評価はA~Eの5段階でクラスタリングして評価していましたが、それぞれの評価を更に2つに細分化して合計10個のクラスタにて評価するようにしました。

例えば、評価Aをラストの1Fの伸びが良いものをA+、悪いものをAとするという感じです。

当然ながらA+の方が成績が良いので、予想の参考にしてください。

機械学習1着予想馬の単勝回収率は以下のようになっています。(2022年9月~の結果)

クラスタ分けの性質上、AよりもB+の結果の方が良くなってますのでご注意を。

調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。

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調教ランク評価

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調教評価指数について(追加説明)

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※ 函館、札幌開催は競走馬が現地滞在しているため調教データが取得できません。(美浦、栗東トレセンのデータのみ取得可能)

札幌記念 予想

札幌芝2000m 過去5年種牡馬実績

※札幌開催は滞在競馬になるため、調教データが取得できません。調教データは美浦、栗東トレセンのウッド、坂路コースのみです。

ほぼほぼ人気通りの予想になってしまいましたが、ジャックドールとプログノーシスでいきます。

ジャックドールの父モーリスの札幌芝2000の成績が良いので、推さざるを得ないといいますか・・・。

 

あとは、シャフリヤール、ヒシイグアス。

機械学習順なら次はダノンベルーガですが、予想指数にも差がなく、モーリス産駒ということでラーグルフが面白そう。よって△としました。

勝ち・・・は難しいかもですが、上位に食い込めないかなぁと。

 

北九州記念 予想

小倉芝1200m 過去5年種牡馬実績

1番人気ですが、ママコチャ◎で。

2番人気、機械学習2番手のモズメイメイは外します。理由は鞍上と大外枠。

前走葵ステークスはあの超ロケットスタートが勝因で、あれをもう一回やれと言われてもできないでしょう。大外枠となれば斜めにコーナーに向かって走らなければならないので距離のロスもあります。

鞍上が武豊なら・・・あるいは、と思うんですけど、うーん。

 

で、結局予想2番手はサンキューユウガ。父ロードカナロアのコース実績は抜群だと思う。

次いで、スマートリアンとジャスパークローネ。

最後に穴でトゥラヴェスーラ。調教抜群でこの馬重賞掲示板常連ですので複勝圏内に入る可能性は高いと思う。

 

本日の買いレース(無償)

 2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。

 自分的にはこれを買いレースだと見ています。※オッズは今朝の5時時点のものです

 また、こちらのリストは1週前調教、当週調教評価が上位にある馬のみを抽出してます。これで精度が上がれば良いんですけどね。

 見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)

 で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。

単勝買いレース_20230820

 

エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90%を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。

あくまで目安です。

※90%以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。

 

 今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。(払い戻し、収支は1レース100円買ったとした場合の数字) ※数字、グラフは自動更新されていきます

 競馬場別の結果はこちらです

全レース予想(有償)

全レースの予想+調教指数を有償配信します。※オッズは5時時点のものです

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

これより先を閲覧するためにはcodocへの会員登録と1ヶ月分のサブスクリプションまたは1日分の記事購入が必要となります。すみませんが、よろしくお願い致します。

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過去の予想データについてはこちらからダウンロードできます。(1ヶ月ごとダウンロードできます)

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過去全レース予想データ

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※予想データの二次配布はご遠慮下さい。

 また、7/29より全レース予想について、出走馬の種牡馬の競馬場、コース(芝orダート)、距離での実績データを追加しています。

 この例で言うと、出走馬「バウンシーステップ」の父である「モーリス」の産駒の新潟競馬場、芝コース、1400メートルの条件における過去5年間の勝ち数が5回。

 勝率は20%ある。 と見ることができます。

 出走馬の種牡馬の実績、得意な距離競馬場コースが分かると思いますので、調教評価と合わせて予想の参考に役立てていただければと思います。

 産駒数が少ない種牡馬の場合、出走数が極端に少なくなるためデータの信頼性は低くなりますのでご注意ください。(1戦1勝で勝率100%になる場合もあります)

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