先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ローズS 予想と結果
アートハウスが1番人気に応えて好位から抜け出し快勝。
最後サリエラが詰め寄ってましたが届きませんでした・・・ 惜しい。
セントライト記念 予想と結果
道中、ガイアフォースがアスクビクターモアを前に見るかたちで進み、コーナーで捉えてあとは2頭の叩き合い。
根性でガイアフォースが競り勝ったって感じですね。
ローシャムパークが2着に来ていれば馬連も取れてウハウハだったんですけど・・・
9/17-19 全レースの予想結果
全レース予想
1着率は驚異の４０％・・・
どうしちゃったんですかね学習モデルちゃん
毎回この調子なら良いんですけど
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
差分を見ると逆に悪くなる・・・
うーん。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
3日間を通しての成績は
的中数 4
レース数 13
回収率 220.0%
的中率 30.8%
回収率200％超え ヽ(｀▽´)/
単勝10倍を2レース的中できたのが大きかったです。
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
お陰で8月分の負けを完全に取り返せました。
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
なんかポンポン当たってたって感じでした。
段位も7段に復帰。あと1ポイントで8段も狙える位置です。
私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。
