競馬関係 重賞、メインレース分析

9/18 ローズS + 全レース 機械学習予想

 自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。

 馬場状態ですが、

 中山 芝:重 ダート:重

 中京 芝:重 ダート:重

 以上で学習をかけています。

 また、単勝オッズは今朝の6時のものです。

 データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。

ローズステークス 予想

 一番人気になっているアートハウスですが、機械学習モデルでの評価はかなり低くなってます。オークス7着の影響かな・・・

 一方で機械学習モデル1着予想のセントカメリアですが、調教がちょっと・・・。タイム自体は早いのですが、ラスト1Fで失速しているみたいでちょい不安。(最後流したのかな?)

 一方で、サリエラはラスト1F、終いがよく伸びているみたいで、仕上がりが良さそうな感じ。

 ヒヅルジョウは調教まあまあ。

 予想上位のルージュリナージュは調教が良くない。先月の前走1着から疲れがあるのか、それとも調整で流しているのか・・・、不安なので切る。

 

 というわけで、サリエラ本命でいきます。

 

本日の買いレース

 2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。

 自分的にはこれを買いレースだと見ています。(ただしこの単勝オッズは今朝6時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります)

 見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)

 で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)

 今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。(払い戻し、収支は1レース100円買ったとした場合の数字) ※数字、グラフは自動更新されていきます

 

 競馬場別の結果はこちらです

全レースの予想結果公開

全レースの予想+調教指数を公開します。(オッズは今朝6時時点のものですのでご注意を)

また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。

予想指数+調教_20220918

エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。

調教指数の見方についてはこちらを参照してください

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調教指数の見方について

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