先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
キーンランドカップ 予想と結果
うーん。
ヴェントヴォーチェですか・・・
ウインマーベル→ヴァレトニで決まっていたら単勝、馬単取れていたのですが(-_-;)
新潟2歳S 予想と結果
キタウイング、出遅れたけど内の経済コース通って足溜めて、ゴール前抜け出す・・・騎手の好騎乗が光りましたね。
グラニット期待していたのですが伸びませんでした。
8/27-28 全レースの予想結果
全レース予想
1着率はそれほど悪くはないと思うのですが、回収率がおもったより伸びませんでした。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
その回収率も差分を考慮すればプラスに転換。
的中率も上々。
やっぱ差分は0.３～0.6あたりが良い様です。
あんまり差が開きすぎるのもオッズが安くなりすぎて良くない。
そこそこの差が開いていて、そこそこのオッズが付いている馬が狙い目。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
土日を通しての成績は
的中数 2
レース数 5
回収率 318.0%
的中率 40.0%
単勝オッズそこそこのレースを的中させることができたので大幅のプラスとなりました。
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
8月最終週でなんとか盛り返したものの、8月トータルではマイナスですね。
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
とりあえずのプラス。
当たった2レースは例の買いレースのやつです。
私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。
