自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
新潟 芝：重 ダート：重
札幌 芝：稍重 ダート：稍重
小倉 芝：良 ダート：良
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の６時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
関屋記念 予想
イルーシヴパンサーって調教駆けする馬なんですかね・・・
安田記念の時と同様に調教はかなりいいと思います。
不安なのが鞍上と展開。岩田望来騎手が昨日のレースで負傷したため乗り替わり。現時点で鞍上が決定していません。誰が乗るのかな？
あと、安田記念みたいにスローで後方ママ・・・にならないだろうかと・・・。展開に左右される馬っぽいですしね。
今日は新潟競馬場は馬場が渋っていて、時計がかかると思うので後方からでもチャンスがあるのかなぁ・・・どうなんだろ。
次点でウインカーネリアン。リステッド競争2連勝で勢いはあると思われ。不安は重馬場での実績がないことですが、血統的に大丈夫なのでは？（グラスワンダー→スクリーンヒーローのライン。ロベルト系は荒れた馬場が大好物な印象）
ダノンザキッドが低評価なのは、近走の成績があまり思わしくないからでしょうね。私もちょっと人気先行してるかなぁと思います。
小倉記念 予想
小倉記念の方はあっさり予想が決まりました。
本命ガチガチでありますが、上位３頭が抜けている感じ。
調教も悪くはなさそうです。
ハンデ戦なので油断は禁物ですが、機械学習モデルには斤量も特徴量として組み込んでいますので、ハンデの影響（斤量）も考慮して予想が弾き出されている・・・ハズ
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今までの月別の結果を集計してみたとロコこちらとなってます。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字）
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時半時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
札幌のレースの調教データが空白になっているのは、出走馬が現地滞在のため、トレセンでの調教タイム計測ができないからです。調教していないというわけではありません。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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