自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態について
今日は馬場状態はかなり悪そうです。新潟はそれほどでもなさそうですが・・・
東京 芝：不 ダート：不
中京 芝：不 ダート：不
新潟 芝：稍 ダート：稍
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の6時のものです。
京王杯SC 予想
機械学習予想ではワールドバローズが本命ですが、うーん・・・、他の馬とほとんど差がないんですよね。オッズは魅力的で、父ディスクリートキャットで重馬場も問題なさそう。
ただ、前走の東京新聞杯の結果が微妙なのと、調教が良いタイムトゥヘヴン、リレーションシップが気になるので△で。
とりあえずは調教そこそこ＋予想上位のスカイグルーヴを本命でいきます。
メイケイエールは・・・レースっぷりが安定しないのがちょっと。
あと、調教評価をちょいチラ見せ。
いろいろごちゃごちゃしてますが、右側の色付きでヒートマップになっているのがいろいろ調教タイムを処理して単純比較が可能にした指数たちです（説明すると長くなるので割愛）
予想するとき難しく考える必要が無いようにしたいなぁと思ってたので、単純に赤い色が多くて、赤い色が濃いセルが多い馬が調教的に良いと見てます。（逆に青はダメ）
パッと見た感じタイムトゥヘヴン、リレーションシップが◎だと思います。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
ただ、ちょっと買いレースの抽出ロジックを見直そうかなと考え中・・・
全レースの予想結果公開
全レースの予想結果を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
あくまで馬券は自己責任にてお願いします
当サイトの予想にて不利益を被っても一切の責任は負いませんので、馬券は自己責任にてお願い致しますm(_ _)m
