自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態について
中山、福島は朝の段階で馬場が稍重ですが、午後には良馬場になるんじゃないかと思いますので、
中山 芝：良 ダート：良
阪神 芝：良 ダート：良
福島 芝：良 ダート：良
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の8時のものです。
皐月賞 予想
さて、牡馬クラシック第一弾の皐月賞ですが、機械学習モデルちゃんの予想はキラーアビリティ。
２番手もアスクビクターモアなので、種牡馬、距離（コース）実績を重要視しているのだと思われ。 ジャスティンパレスも２０００しか使われてないし。
しかし、ドウデュースが９番手予想とは・・・、写真見たけど筋肉バキバキですごかったし、調教も良かったみたいだが・・・不安。
弥生賞見てましたが、ドウデュースは直線入り口で窮屈になってそこから伸びてきたので、完全にアスクビクターモアより実力は上だと思います。ですが、競馬は実力だけでは勝てないわけで、今回もアスクビクターモア、キラーアビリティが内枠を利してスルスルと・・・ってことが考えられます。
有力馬のイクイノックスは・・・あまり前例のないローテーションで、ちょっと分からないですね。体質的な問題でレースが使えない様ですが、うーむ。
◎キラーアビリティ
○アスクビクターモア
▲ジャスティンパレス
△ダノンベルーガ
以上を中心に買ってみます
アンタレスS 予想
アンタレスS、はっきり予想が出ましたね。
バーデンヴァイラーは１番人気ではありますけど、極端な人気にはなっていません。初重賞だからかな。
ここはバーデンヴァイラーの勝ちは硬いと見て、予想を立てて行きたいと思います。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今後、これが実際に通用するものなのかどうか検証して行きたいと思います。
全レースの予想結果公開
全レースの予想結果を公開します。（オッズは今朝8時時点のものですのでご注意を）
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
あくまで馬券は自己責任にてお願いします
当サイトの予想にて不利益を被っても一切の責任は負いませんので、馬券は自己責任にてお願い致しますm(_ _)m
