先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
きさらぎ賞 予想と結果
うーん。これは的中と言って良いのでしょうか・・・
対抗のロゼルが馬券に絡んでないので微妙なところですね。オッズ的にも安い・・・
東京新聞杯 予想と結果
こっちは全然かすりもしませんでした・・・
ウインカーネリアンしぶとかったです。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
的中率はそんなに悪くないと思うんですけど、回収率が悪い。
人気馬ばかりが的中しちゃったんでしょう。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
３日間を通しての成績は
的中数 １
レース数 9
回収率 14.4%
的中率 11.1%
的中が圧倒的人気のフリームファクシのみ。回収率はボロボロです。
が、2着になった惜しいレースが多いですね・・・。これが当たっていれば
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
1月末からまた低迷し始めました・・・
でも惜しいレースが多いので、そのうち当たる？ かな
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
スクリプトにまだ欠陥があり、うまく投票できない場合があるようです。
少しずつ修正かけて行ってますが、まだ本格運用になってないです。
