先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ホープフルステークス 予想と結果
レガレイラ、調教のラストの伸びが素晴らしくて機械学習予想下位だけど二番手としていましたが、案の定抜群のキレを発揮して外から強襲し一着。
この馬相当強いのでは？と思う。
機械学習予想上位だったら迷いなく◎にしてたんだけどな・・・
機械学習予想をウリにしているのに、完全無視するわけにもいかず・・・
あと、シンエンペラーはさすがの安定性ですね。どんな状況でも上位に来るこの馬は今後の馬券の取捨でも重要になってくると思われ。
ウインマクシマムはちょっと良く分からなかったですね。ハナ切ると思ったら道中どんどん下がっていってたし。
行き足がつかなかったのか、騎手の作戦だったのか。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
回収率１５０％越えとかなり良い結果となりました。
まあ、レース数少ないですからね。たまたま高配当のやつが来たらこうなることもありますね。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、1週前、当週調教のどちらかに「A、B」がある馬のみを抽出して上の予想結果を再集計しています。
※調教評価はA,B,C,D,Eの5段階です。調教データが取れなかったものは評価なし（除外）です。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
調教評価を考慮するとさらに拐取率がアップしました。
これはいい結果だと思うんですけど、差分を見た場合の結果が返って悪化するのはちょっと・・・
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
※調教評価ですが、9/26より＋を含めた10段階評価から＋なしの5段階評価に戻しています。（理由は分けすぎると評価が煩雑になるため・・・です）
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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1週前調教A評価 × 当週調教A評価 かつ機械学習1着予想の馬はかなり狙い目かと思います。
2022年9月～先週の累積結果
1週前×当週のクロス集計
先週の買いレース結果
買いレースは現在お休み中です・・・
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
が、自動投票がうまく機能せずで現在システムを改修中です。
速報オッズをスクレイピングで取得するようにしていましたが、JV-LINK使ってJRAVANからオッズ取得するようにしようと考えています。
2023年トータルでの結果（１１月～１２月はシステム不具合であまり投票してない）は、かろうじてプラスという感じ。
来年はワイドと三連系も交えて自動投票組んでいきたいと思う。三連系だとオッズが歪んでるものも多そうですし、そうういのを瞬時に抽出できるのも自動投票の強みよね。
