自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
中山 芝：稍重 ダート：重
阪神 芝：良 ダート：良
以上で機械学習しています
単勝オッズは午前5時時点のものです
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
先月からお知らせしておりましたが、5月６日より全レースの予想を有償配信させていただきます。よろしくお願い致します。
重賞予想、買いレースはそのまま無料公開、全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。
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配信コンテンツの有償化について
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調教評価について
これまで調教評価はA~Eの５段階でクラスタリングして評価していましたが、それぞれの評価を更に２つに細分化して合計10個のクラスタにて評価するようにしました。
例えば、評価Aをラストの１Fの伸びが良いものをA+、悪いものをAとするという感じです。
当然ながらA+の方が成績が良いので、予想の参考にしてください。
機械学習１着予想馬の単勝回収率は以下のようになっています。（2022年9月～の結果）
クラスタ分けの性質上、AよりもB+の結果の方が良くなってますのでご注意を。
調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。
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調教ランク評価
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調教評価指数について（追加説明）
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※ 函館、札幌開催は競走馬が現地滞在しているため調教データが取得できません。（美浦、栗東トレセンのデータのみ取得可能）
紫苑ステークス 予想
中山芝2000m 過去5年種牡馬実績
うーん。正直軸にできるような馬がいない・・・。予想ムズすぎ。
機械学習モデルさんはマーゴットミニモを本命にしていますが、この馬、新馬で芝を使ってからずっとダート使われているんですよね。
芝もいけないことはないと思うけど、1勝馬だし、渋った馬場は合いそうですが・・・
まあ、ここは調教が良い＆重馬場こなせそうなグランベルナデット、ソレイユヴィータで予想。
ヒモで穴のマーゴットミニモ、アマイで。
マーゴットミニモの調教データが無いのは芝で追い切っているからですね。芝コースはJRAVANでタイムデータが提供されていません。
ヒップホップソウルと、モリアーナも調教良くて、重馬場走れそうなので来そうではありますが、機械学習予想下位なのでパス。
本日の買いレース（無償）
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。※オッズは今朝の５時時点のものです
また、こちらのリストは１週前調教、当週調教評価が上位にある馬のみを抽出してます。これで精度が上がれば良いんですけどね。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
今年に入ってから成績が悪いので、現在ロジック見直し中です。
競馬場別の結果はこちらです
全レース予想（有償）
全レースの予想＋調教指数を有償配信します。※オッズは５時時点のものです
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
※これより先を閲覧するためにはcodocへの会員登録と１ヶ月分のサブスクリプションまたは１日分の記事購入が必要となります。すみませんが、よろしくお願い致します。
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過去の予想データについてはこちらからダウンロードできます。（１ヶ月ごとダウンロードできます）
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過去全レース予想データ
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※予想データの二次配布はご遠慮下さい。
また、7/29より全レース予想について、出走馬の種牡馬の競馬場、コース（芝orダート）、距離での実績データを追加しています。
この例で言うと、出走馬「バウンシーステップ」の父である「モーリス」の産駒の新潟競馬場、芝コース、1400メートルの条件における過去5年間の勝ち数が5回。
勝率は20％ある。 と見ることができます。
出走馬の種牡馬の実績、得意な距離競馬場コースが分かると思いますので、調教評価と合わせて予想の参考に役立てていただければと思います。
産駒数が少ない種牡馬の場合、出走数が極端に少なくなるためデータの信頼性は低くなりますのでご注意ください。（１戦１勝で勝率１００％になる場合もあります）
