自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
中山 芝：稍重 ダート：重
中京 芝：良 ダート：稍重
以上で学習をかけています。
また、単勝オッズは今朝の６時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
オールカマー 予想
オールカマーですが、先週の同コースで行われたセントライト記念のガイアフォースを的中させた機械学習モデルさんを信用して、機械学習予想ママで行こうと思います。（アレコレ考えても良くわからんし・・・）
ジェラルディーナの調教がいまいちなのが気になりますが、徐々に成績が上向いてきている馬ですし、良血馬ですし、なんか来そうな気がしないでもない。
デアリングタクトは強いのは確かだと思うんですけど、なんか妙に機械学習モデルに嫌われているんですよね。なぜなんだろ
神戸新聞杯 予想
1勝馬、2勝馬が異様に多い重賞レース、正直良くわかりません・・・。前走でやっと未勝利勝った馬がちらほらと・・・
2歳戦、3歳の初期なら分かるんですけど、この時期の重賞でこういうことあるんだな。
先週のセントライト記念と違って実績ある馬があんまりいない、もしかしてレベル低いんだろうか。
勝負付の済んでいない馬ばかりなので、予想が難しく、ここは機械学習モデルの予想結果上位から調教を見て選ぶしか無いかなと
コントゥラットは調教がかなりいまいちなので除外。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。（ただしこの単勝オッズは今朝６時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります）
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。（オッズは今朝６時時点のものですのでご注意を）
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
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調教指数の見方について
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