自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース+全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
中山 芝:良 ダート:良
京都 芝:良 ダート:良
以上で機械学習しています
単勝オッズは前日の夜21時時点のものですが、8日の京都競馬場は降雪の影響で前日販売を中止しています。
よって、京都競馬場で開催されるレースについてはオッズが取得できておりませんのでご了承ください。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
有料の予想コンテンツですが、値下げしています。
新価格は1日100円 1ヶ月500円です。
全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。
配信コンテンツの有償化について
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調教評価について
当サイトでは調教のタイムを標準指数化し、その指数を以下の様にA~Eの5段階でクラスタリングして評価しています。(9/24までは10段階評価でしたが5段階に戻しました)
この散布図は、右に行くほど調教タイムが早く、上に行くほど最後の1ハロンの伸びが良い調教ということになっており、基本的に右上に行くほど良い調教である、と言えるかなと思っています。(タイムが早く、最後までバテていないということ)
機械学習1着予想馬についての各調教評価ごとの単勝回収率は以下のようになっています。(2022年9月~の結果)
見ての通り、調教A評価が一番的中率、回収率ともに高くなっています。 (調教評価「‐」は調教のデータが取れなかったもの)
特に1週前調教評価Aの1着単勝的中率は30%、回収率は100%を超えている・・・これはかなり有効なのでは? と思う。
調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。
調教ランク評価
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調教評価指数について(追加説明)
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※ 函館、札幌開催は競走馬が現地滞在しているため調教データが取得できません。(美浦、栗東トレセンの坂路、WCコースのデータのみ取得可能)
シンザン記念 予想
※明日の京都競馬場は降雪の恐れがあるため馬券の前日販売を取りやめています。そのためオッズが取得できていません。
予想オッズはネット競馬で見れますので参考まで
京都 芝1600m 過去5年種牡馬実績
当サイトでは基本的に機械学習予想指数と調教指数上位の馬から重い印を打っています。
過去の統計的に的中率と回収率が高くなっていますので、予想の参考にしていただければ幸いです。
予想は以下の通り
◎ ショーマンフリート
オッズが分からないのでやり難いですが、ネット競馬の予想オッズでは3番人気のようです。前走新馬戦は強い勝ち方で、調教も出走馬中で最も良い。なので自分的には文句なしの◎です。
◯ シトラール
予想オッズでは6番人気。3戦してやっと初勝利をあげていますが、3,2,1着と大崩れしないタイプだと思う。重賞でも相手なりに走るのでは?調教もそこそこ。
▲ バレルターン
予想オッズ8番人気。前走未勝利を京都1600で勝っているのは魅力。
△ ナイトスラッガー
予想オッズでは4番人気。調教データが無いのは火曜日に追い切っているからかと思われる(通常水、木曜の調教データを参照しています。火曜はレア)。前走未勝利を強い勝ち方で勝っているので実力はあると思う。マイル適正もあり。
△ テイエムリステット
予想オッズ17番人気。大穴になりそう。調教の出来は出走馬中トップクラスで不気味。
ノーブルロジャーと迷ったが、人気になりそうなのでオッズ的においしいテイエムで一発ねらってみたい。芝での勝利経験はないが、血統的に芝が走れないわけじゃないと思う。雪で馬場が渋ったら面白いかも。
本日の買いレース(しばらくお休みします)
これまで一年以上続けてきた「買いレース」ですが、今年に入って調子が思わしくなく。回収率もいよいよ100%を下回りそうなため。しばらくお休みします。
条件を洗い直して再度復活させようと考えていますが、ただいま分析中です。。。
全レース予想(有償)
全レースの予想+調教指数を有償配信します。※オッズは当日7時時点のものです
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
※これより先を閲覧するためにはcodocへの会員登録と1ヶ月分のサブスクリプションまたは1日分の記事購入が必要となります。すみませんが、よろしくお願い致します。
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過去全レース予想データ
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※予想データの二次配布はご遠慮下さい。
また、7/29より全レース予想について、出走馬の種牡馬の競馬場、コース(芝orダート)、距離での実績データを追加しています。
この例で言うと、出走馬「バウンシーステップ」の父である「モーリス」の産駒の新潟競馬場、芝コース、1400メートルの条件における過去5年間の勝ち数が5回。
勝率は20%ある。 と見ることができます。
出走馬の種牡馬の実績、得意な距離競馬場コースが分かると思いますので、調教評価と合わせて予想の参考に役立てていただければと思います。
産駒数が少ない種牡馬の場合、出走数が極端に少なくなるためデータの信頼性は低くなりますのでご注意ください。(1戦1勝で勝率100%になる場合もあります)