自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
中山 芝：良 ダート：良
阪神 芝：良 ダート：良
以上で機械学習しています
単勝オッズは前日の22時時点のものです
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
先月からお知らせしておりましたが、5月６日より全レースの予想を有償配信させていただきます。よろしくお願い致します。
重賞予想、買いレースはそのまま無料公開、全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。
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配信コンテンツの有償化について
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調教評価について
当サイトでは調教のタイムを標準指数化し、その指数を以下の様にA~Eの５段階でクラスタリングして評価しています。（9/24までは10段階評価でしたが5段階に戻しました）
この散布図は、右に行くほど調教タイムが早く、上に行くほど最後の1ハロンの伸びが良い調教ということになっており、基本的に右上に行くほど良い調教である、と言えるかなと思っています。（タイムが早く、最後までバテていないということ）
機械学習１着予想馬についての各調教評価ごとの単勝回収率は以下のようになっています。（2022年9月～の結果）
見ての通り、調教A評価が一番的中率、回収率ともに高くなっています。 （調教評価「‐」は調教のデータが取れなかったもの）
特に1週前調教評価Aの1着単勝的中率は30％、回収率は100％を超えている・・・これはかなり有効なのでは？ と思う。
調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。
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調教ランク評価
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調教評価指数について（追加説明）
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※ 函館、札幌開催は競走馬が現地滞在しているため調教データが取得できません。（美浦、栗東トレセンの坂路、WCコースのデータのみ取得可能）
シリウスステークス 予想
阪神ダ2000m 過去5年種牡馬実績
実績ではハギノアレグリアスだと思うのですが、前走ダート替わりで一変したアイコンテーラー本命で・・・機械学習予想を信用しようと思います。
2番手にハギノアレグリアス、3番手に調教タイムの良いヴァンヤールを。
トウセツは調教に不安があるのでスルーして、キリンジとフルヴォートを押さえます。
父ドゥラメンテとキズナはこのコース相性はそこそこ良いみたいですね。
本日の買いレース（無償）
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。※オッズは前日２２時時点のものです
また、こちらのリストは１週前調教、当週調教評価が上位にある馬のみを抽出してます。これで精度が上がれば良いんですけどね。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レース予想（有償）
全レースの予想＋調教指数を有償配信します。※オッズは前日２２時時点のものです
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
※これより先を閲覧するためにはcodocへの会員登録と１ヶ月分のサブスクリプションまたは１日分の記事購入が必要となります。すみませんが、よろしくお願い致します。
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過去の予想データについてはこちらからダウンロードできます。（１ヶ月ごとダウンロードできます）
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過去全レース予想データ
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※予想データの二次配布はご遠慮下さい。
また、7/29より全レース予想について、出走馬の種牡馬の競馬場、コース（芝orダート）、距離での実績データを追加しています。
この例で言うと、出走馬「バウンシーステップ」の父である「モーリス」の産駒の新潟競馬場、芝コース、1400メートルの条件における過去5年間の勝ち数が5回。
勝率は20％ある。 と見ることができます。
出走馬の種牡馬の実績、得意な距離競馬場コースが分かると思いますので、調教評価と合わせて予想の参考に役立てていただければと思います。
産駒数が少ない種牡馬の場合、出走数が極端に少なくなるためデータの信頼性は低くなりますのでご注意ください。（１戦１勝で勝率１００％になる場合もあります）
